Kunstig Intelligens
Udviklingen går stærkt, og kunstig intelligens finder vej til dine forretningsløsninger – og ændrer den måde, du arbejder på.
AI-agenter i forretningsløsningerne
Du vil især få gavn af AI, når AI-agenterne overtager arbejdsprocesser i forretningsløsningerne.
Se videoerne her for at forstå, hvordan AI-agenter fungerer, og hvordan du vil møde dem i hverdagens arbejde.
Lyt også til vores podcast-afsnit om AI-agenter
I disse episoder af Dynamics 365 Eksperterne går Schjørmann og Elkjær i detaljer med AI-AGENTER, som har planer om at overtage forretningsprocesserne i ERP og CRM. Skaber AI-agenter reelt værdi i Business Central og CRM? Eller er det bare endnu et buzzword?
Tryk play her, eller lyt i din foretrukne player, fx 
Se også hvordan Microsoft præsenterede den nye Sales Order Agent i Business Central i 2025
Lad os kigge længere frem i tiden og se på Microsofts strategi for at anvende AI i forretningsløsninger.
Alle Microsofts tiltag inden for kunstig intelligens bærer navnet Copilot, og du kan finde Copilot i både forretningssystemerne og i office-programmerne.
Hvad kommer AI til at betyde i Business Central?
Læs mere om Business Central her
Byg din egen AI-chatbot med Microsoft Copilot Studio
Nu har Copilot Studio fra Microsoft gjort det muligt, at du kan træne din egen chatbot til at svare klogt.
Analysis Assist – kunstig intelligens i Business Central
Ny Copilot-funktion, Analysis Assist, hjælper dig med at udføre ad-hoc analyser direkte i Business Central.
Selvstyrende AI-agenter i Business Central
Se hvordan Microsoft vil bygge selvstyrende AI-agenter ind i Business Central. Lyt også til en markant udmelding fra Microsofts CEO.
Få overblik over kundedialoger på tværs af sprog i CRM
Se hvordan du kan arbejde mere effektivt og undgå sprogbarrierer i din salgsproces med Highlights & Summary-funktionen i CRM.
Få hjælp fra Sales Copilot til at læse og skrive e-mails i Outlook
I stedet for at kæmpe med lange mails kan du få et kort resumé af det vigtigste indhold og endda få forslag til svar baseret på CRM-data.
AI-agenter i praksis
“Se Microsofts demonstrationer af, hvordan du kommer til at anvende AI-agenter. Det er en aha-oplevelse af se AI-agenterne i aktion.”
AI for sælgere med Sales Copilot
Nu skal du se, hvordan AI kan hjælpe sælgerne i det daglige arbejde i CRM-systemet.
I CRM-løsningen Dynamics 365 Sales hedder det Sales Copilot, og nu vil Benjamin Truelsen vise dig, hvordan en sælger i hverdagen kan udnytte kunstig intelligens ved at bruge Copilot.
Copilot i hverdagen
Copilot bliver også en del af din hverdag i Office-programmerne som Word, Excel, PowerPoint, Outlook – og ikke mindst Teams.
De 4 måder at bruge AI i din virksomhed
De fleste kender Chat-GPT, men der er 4 forskellige AI-modeller, du bør kende.
Det er 4 forretningsmæssige muligheder for at udnytte AI i din virksomhed.
Vores AI-udvikler Mary Karatzoglidi giver dig overblik i denne video.
Her kan du læse hovedpointerne i podcast-afsnittene om AI-agenter:
Byg din egen AI-agent til Business Central
Byg AI-agenter til Business Central: Sådan gør du, og hvad skal du bygge?
Nok snak om AI-visioner og fremtidsudsigter. I denne episode bliver det konkret: Hvordan bygger man en AI-agent til Business Central i Copilot Studio? Og mindst lige så vigtigt: hvad er det egentlig for en agent, man skal bygge?
Agenten bygges i Copilot Studio, ikke i Business Central
En vigtig præcisering: Agenter til Business Central bygges i Copilot Studio, men med Business Central-data og til brug i Business Central. Copilot Studio er en cloud-baseret service, der ikke er versioneret som Business Central.
Kan almindelige mennesker bygge agenter?
Ja. Copilot Studio er tilgængeligt for folk uden IT-uddannelse. Du kan beskrive i almindeligt sprog, hvad du har brug for, og Copilot Studio begynder at bygge agenten for dig. Microsoft har investeret massivt i at gøre denne “no-code”-funktionalitet bedre, især i at oversætte naturligt sprog til præcise AI-instruktioner og guardrails.
Du kan bagefter verificere, at agenten har forstået dine instruktioner korrekt, og se de guardrails, den opererer indenfor.
Kan agenten leve inde i Business Central?
Ikke helt. Der er ingen standard måde at tage en agent bygget i Copilot Studio og placere den direkte i Business Central. De agenter, der allerede lever i Business Central (Sales Order Agent, den kommende Expense Agent), er bygget af Microsoft fra bunden, udenom Copilot Studio.
Men med lidt krumspring kan du iframe eller embedde din agent ind på varekort, kontaktkort, lister og andre steder i Business Central. Det kræver en konsulent eller IT-medarbejder, der kan hjælpe med den tekniske del.
Hvordan forbinder man Copilot Studio med Business Central-data?
Copilot Studio bruger connectors til at tilgå data, ligesom resten af Power Platform. Men den store nyhed er MCP-servere (Model Context Protocol):
- En MCP-server giver din agent adgang til en datamodel, ikke bare enkelttabeller.
- I Business Central konfigurerer du MCP-serveren i en dedikeret tabel, hvor du angiver, hvilke tabeller der skal være tilgængelige, og hvilke rettigheder agenten har (læse, skrive, slette osv.).
- I Copilot Studio vælger du derefter din MCP-server, og agenten kan arbejde med de data, du har givet den adgang til.
Agenten forstår selv, hvordan data hænger sammen, relationer mellem tabeller, feltbeskrivelser og datatyper, så længe den har adgang til de relevante tabeller.
MCP-serveren fungerer som brugerrettigheder for agenten
Du styrer præcist, hvad agenten må og ikke må. Det er i MCP-konfigurationen, du bestemmer, om agenten kun må læse data, eller om den også må skrive, redigere og slette. Det er forskellen på en chatbot og en agent: chatbotten svarer på spørgsmål, agenten udfører handlinger.
Dokumentationsgæld bliver en showstopper
Her er en overset fælde: Agenten analyserer feltbeskrivelser for at forstå data. Hvis beskrivelser af felter, tabeller og løsninger er mangelfulde, fordi udviklere altid har vidst, hvad de selv har bygget og ikke har dokumenteret det, så kan agenten ikke fungere ordentligt.
Det er ikke teknisk gæld i klassisk forstand. Det er dokumentationsgæld, og den skal ryddes op, før AI kan virke. Microsofts standard Business Central er dokumenteret til formålet, men alt tilpasset og kundespecifikt kan være det svage led.
Hvordan overholder agenten forretningsregler?
Business Central håndhæver sine egne systemregler, agenten kan ikke gøre noget, en bruger heller ikke ville kunne. Men forretningsregler, der ligger uden for systemet (rabatpolitikker, godkendelsesprocesser osv.), skal skrives som instruktioner til agenten i naturligt sprog.
Eksempel: “Vi giver ikke rabat til kunder, der har været kunder i mindre end to år.” Copilot Studio oversætter det til en guardrail, agenten respekterer. Men det kræver, at alle relevante regler er skrevet ned. Uskrevne regler, som “bare er noget vi ved”, kan agenten ikke forholde sig til.
Det svære spørgsmål: Hvad skal man bygge?
Det er faktisk sværere end at bygge agenten. AI’s egne forslag falder typisk i to kategorier, og ingen af dem er særlig gode:
- Ting, ERP-systemet allerede kan: filtrering, sortering, datahåndtering. Der er ingen grund til at blande AI ind.
- Dataanalyse og overblik: det er Business Intelligence langt bedre til end en AI, der “synes sig frem” til analyser.
Microsoft selv tager de mest oplagte agenter (fakturahåndtering, salgsordrer, udgifter). Der er ingen grund til at konkurrere med det, der snart bliver standard.
Hvor giver agenter mening i Business Central?
To konkrete steder:
1. Tunge manuelle processer
Kig efter steder med manuel håndtering, der kan automatiseres eller agent-understøttes.
2. Specialistviden, der sidder i hoveder
Mange virksomheder har medarbejdere, der er flaskehalse på viden, kollegaer, alle ringer til, fordi de er de eneste, der ved noget bestemt. Byg en agent, der kan svare på de spørgsmål i stedet.
ERP er ikke det mest oplagte sted for agenter
Det er en ærlig vurdering: ERP er transaktionsbaseret, regeltungt og bygget på firkantede, ensartede processer. Og hovedreglen er klar:
- Hårde processer (stringente regler, samme forløb hver gang): automatisering, ikke AI.
- Bløde processer (kræver stillingtagen, valg mellem flere veje): AI og agenter.
Meget af det oplagte i ERP er allerede automatiseret af Microsoft eller tredjepartsapps. De store agent-muligheder ligger sandsynligvis andre steder.
Vent ikke på den perfekte idé. Byg noget nu
Anbefalingen er klar: Lad være med at vente på den rigtige case. Byg noget småt og isoleret. Byg mange af dem. Få dem ud at leve, lad brugerne teste dem, og byg videre derfra.
Pointen er ikke den færdige agent. Det er den viden, du får af at bygge den. Om fem år har du måske den idé, der gør din virksomhed unik. Men kun hvis du starter nu og opbygger kompetencen.
Kom i gang: Agent in a Day
Abakion holder gratis Agent in a Day-kurser hvert halve år i København (hos Microsoft i Lyngby) og Aarhus. Her lærer du at bygge agenter i praksis.
Dit job + AI = Automatisering af vidensarbejde
Microsofts AI-boss siger, dine kontoropgaver forsvinder. Hvad betyder det for dig?
Microsofts AI-direktør Mustafa Suleiman sagde i et interview med Financial Times, at AI-agenter inden for 12–18 måneder vil kunne udføre de fleste kontoropgaver lige så godt som mennesker. Han nævnte specifikt jura, regnskab, projektledelse og marketing.
Det er en vild udtalelse. Men er den rigtig forstået? Og hvad skal helt almindelige virksomheder egentlig gøre med den viden?
Hvorfor skal vi lytte til Mustafa Suleiman?
Suleiman er ikke en tilfældig LinkedIn-profet. Han er CEO for Microsoft AI, medstifter af DeepMind (købt af Google) og en central figur i den globale AI-udvikling. Når han udtaler sig, er det med indsigt i, hvad der faktisk bygges lige nu.
Hvad sagde han egentlig?
Medierne spidsede overskrifterne til. Det, Suleiman faktisk siger, er mere nuanceret:
- Han taler om kontorarbejde ved en computer, ikke alle jobs.
- Han siger, at opgaver bliver automatiseret, ikke at roller forsvinder.
- Han lægger stor vægt på, at der stadig skal være menneskelig styring.
- De roller, han nævner (jurister, bogholdere, projektledere, marketingfolk), vil ifølge ham ændre sig fra at være udførende til at handle om strategi, overblik, beslutninger og kontrol.
Microsoft bruger selv termen “agent operated, human led”. Agenter udfører arbejdet, mennesker styrer retningen.
Sundhed og undervisning rammes også
Suleiman forudser, at læger inden for kort tid ikke længere vil stå for diagnosticering, fordi AI simpelthen kan gøre det bedre. Lægernes rolle vil i stedet dreje sig om behandling og støtte.
En bemærkelsesværdig detalje: 20 % af alle spørgsmål til Microsofts Copilot handler om helbred.
Anthropics CEO siger noget lignende
Dario Amodei, CEO for Anthropic (selskabet bag Claude), har udtalt, at AI overtager halvdelen af alle entry-level kontorjobs i løbet af et par år. Nøgleordet her er entry-level. Det praktiske, udførende arbejde. Strategi, overblik og faglig vurdering kræver stadig mennesker.
Tre grunde til, at det ikke sker i morgen
Værterne anerkender den teknologiske udvikling, men peger på tre barrierer:
- Hardware kan ikke følge med. Softwareudviklingen er hurtigere end hardwareudviklingen. Der kan bygges features, som den nuværende processorkraft ikke kan bære.
- Mennesker kan ikke adoptere så hurtigt. Uanset hvor mange features der lanceres, tager det tid for mennesker at lære nye værktøjer og vænne sig til nye arbejdsgange.
- Modstand mod forandring. Ikke alle er begejstrede for at lære et værktøj, der gør dem 80 % overflødige. Og det er ikke kun dem, der potentielt erstattes. Det er også lederne, der skal vænne sig til at bruge AI i stedet for at spørge en kollega.
Er det overhovedet nyt?
Nej. Opgaver er altid blevet automatiseret.
Et konkret eksempel fra ERP-verdenen: Da automatisk fakturamodtagelse kom til Business Central, forsvandt bogholderne ikke. De fik bare én opgave mindre, og de mangler stadig ikke noget at lave.
Forskellen på opgaver og roller
Det er den vigtigste pointe i hele afsnittet:
- Opgaver kan automatiseres. Det repetitive, det udførende, det standardiserede.
- Roller består også af ansvar, ambitioner, målsætninger og håndtering af forandring. Det er ikke lige så nemt at automatisere.
Hvad skal din virksomhed gøre lige nu?
Den klare anbefaling:
- Hold dig orienteret om, hvor teknologien bevæger sig hen.
- Identificér de tunge, repetitive processer i din virksomhed — fakturering, månedsluk, eventplanlægning, faste arbejdsgange.
- Automatisér det, der kan automatiseres med klassiske værktøjer som Power Automate.
- Brug AI der, hvor det kræver stillingtagen, hvor processen har forgreninger, eller hvor der skal træffes beslutninger.
- Lad være med at bygge det vildeste AI bare fordi du kan. Brug det, hvor det giver mening.
Lad være med at hoppe med på hypen, men se at komme i gang
Automatisering er ikke nyt. Det har eksisteret i mange år og giver stadig god mening. AI er bare et ekstra værktøj i kassen. Opgaven er den samme. Værktøjerne er flere.
Se hele interviewet med Mustafa Suleiman på Financial Times’ YouTube-kanal på https://www.youtube.com/watch?v=YTrBz6Z5c0E.
Hvordan kommer AI-agenterne til at redefinere kontorarbejde?
Microsofts vision for AI-agenter: Sådan vil de redefinere dit kontorarbejde
Microsofts strategidirektør for AI-agenter, Charles Lamanna, holder taler om, hvordan agenter vil transformere virksomheders arbejdsgange. I denne podcast-episode gennemgår vi hans vision, med kritisk sans og uden glansbillede-fluff.
Hvorfor er Microsofts vision relevant for danske virksomheder?
Ret mange danske virksomheder bruger Microsoft-applikationer i stor stil. Når Microsoft investerer massivt i AI-teknologi, er der god sandsynlighed for, at deres vision bliver vores virkelighed.
Er du bagud med agenter?
Nej. Lamanna siger, at virksomheder allerede er i fuld gang med agent-revolutionen. Det passer ikke helt. Det, virksomheder er i gang med at tage til sig, er Copilot, ikke agenter. Du er ikke bagud endnu, men det er tid til at orientere sig.
Hvad er forskellen på Copilot og en agent?
- Copilot er en chatbot. Du kan føre en samtale, få information og anbefalinger. Den kan analysere data, men den kan ikke udføre noget.
- En agent er et procesværktøj, der har lov til at udføre opgaver — rette data, sende emails, træffe beslutninger. Den kan også involvere et menneske, når det kræver en menneskelig beslutning.
Nøgleforskellen: Med Copilot fortæller du, hvad den skal gøre. Med en agent definerer du målet, og agenten styrer selv processen.
De tre trin i Microsofts AI-udvikling
- AI som assistent (Copilot). Mennesket styrer, AI hjælper med at udføre opgaver og letter arbejdsbyrden.
- AI-agenter. Du definerer målet, agenten vælger handlingerne. Agenterne er autonome, men opererer inden for rammer, mennesker har defineret.
- Fuldt agentstyret virksomhed. Alle processer styres af agenter. Menneskets rolle er at orkestrere det hele og håndtere de tilfælde, der kræver ekspertise eller beslutning.
80 % af lederne planlægger at integrere agenter, men hvad betyder det?
Ifølge Microsofts Work Trends Index 2025 planlægger 80 % af lederne at integrere agenter i deres AI-strategi inden for 12–18 måneder. Mere end en tredjedel vil gøre dem centrale for større forretningsprocesser.
Men som værten påpeger: hvad skulle de ellers have svaret? Hvis du bliver spurgt, om du planlægger at være innovativ, svarer du naturligvis ja. Det signalerer vilje, ikke evne.
Det kommer til at tage tid. Orkanen går i slow-motion
Teknologiske omvæltninger virker som orkaner i situationen, men alt ændres ikke over natten. Det er vores vurdering, at adoptionen vil tage længere tid, end de store overskrifter antyder.
Agenter kræver, at vi gentænker, ikke bare tilføjer
Historisk set er nyskabende teknologier ikke bare blevet integreret i eksisterende systemer. De har fået os til at gentænke systemer helt:
- Dampmaskinen erstattede ikke bare vandhjulet. Fabrikker blev redesignet med helt andre arbejdsgange.
- Elektriciteten gjorde det muligt at indrette arbejdsgange uden hensyn til energikilden og udvide arbejdstiden.
Vi befinder os i en lignende transformation, hvor vi skal overveje, hvordan vidensarbejde tilrettelægges bedst muligt for at udnytte AI og agenter.
Agenter bliver medlemmer af teams
Efterhånden som agenter bliver mere kompetente, vil de arbejde sammen med mennesker i teams. Det kræver, at virksomheder gentænker, hvordan medarbejdere interagerer med applikationer, og hvordan organisationen bruger data. Retningen er klar: agenter håndterer rutineopgaver, mennesker fokuserer på kreativitet, dømmekraft og innovation.
Dårlige data er den største forhindring
Mange virksomheder har ufuldstændige og forældede data. I dag reddes de af medarbejdere, der har de rigtige data i hovedet og bruger tid på at korrigere manuelt. Men agenter kan ikke kompensere for dårlige data. Enten træffer de forkerte beslutninger, eller også skal de involvere mennesker hvert femte sekund. Data-kvalitet bliver afgørende.
Nye jobroller dukker op
Ligesom internettet skabte UX-designere og social media managers, vil agenterne skabe en ny generation af jobfunktioner:
- Agentbyggere
- AI-strateger
- Stillinger med fokus på overvågning og styring af agent-medarbejdere
- Hybride teams med mennesker og agenter
Hvad gør det ved menneskers arbejdsliv?
Her rejser værten to kritiske spørgsmål, som Microsoft ikke adresserer:
1. Kan mennesker holde til en arbejdsdag fyldt med svære problemer?
Agenterne tager alt det nemme. Den høflige email til den glade kunde. Tilbage er kun undtagelserne og de komplicerede beslutninger. Der er ingen mental pause. Hvad er konsekvensen af det?
2. Hvordan bliver folk eksperter, hvis de kun løser ekspertopgaver?
Begyndere opbygger ekspertise gennem mange års blandet arbejde. Når agenter overtager alt det trivielle, forsvinder læringsmulighederne. Måske skal nye medarbejdere fremover oplæres sammen med agenter.
Sikkerhed og governance bliver et kæmpe arbejdsområde
At køre en stor mængde autonome agenter i en virksomhed bliver et mareridt uden orkestrering og styr på sikkerheden.
- Microsoft kalder tilgangen Zero Trust. Agenter får kun adgang til det absolut nødvendige.
- Der skal være guard rails og grundig monitorering.
- Agenter indgår i organisationens sikkerhedssystem på lige fod med menneskelige medarbejdere.
- Fordi de er IT-programmer, skal de beskyttes som alle andre IT-systemer.
Troede du, at IT-administratorens rolle var ved at forsvinde? Tro om igen. Sikkerhed og governance bliver et stort arbejdsområde.
Microsofts egentlige produkt er fundamentet, ikke agenterne
Det, Microsoft reelt vil tilbyde, er ikke bare et værktøj til at bygge agenter. Det virkelige arbejde er lagt i fundamentet: processer, sikkerhed og administrative værktøjer, der gør det muligt at skalere brugen af agenter. Det er strukturen og skelettet, Microsoft vil vinde agent-kapløbet med.
Hvordan skal virksomheder gribe det an?
Microsofts anbefaling er en decentraliseret tilgang:
- Gør agenter bredt tilgængelige, så alle medarbejdere kan eksperimentere og finde værdiskabende anvendelser.
- Start med opgaver med lav risiko og stor volumen: dataindtastning, kundeopfølgning, godkendelser — regelbaserede, gentagne processer, hvor agenter leverer øjeblikkelig gevinst.
- Skalér derfra ved at bygge systemer, hvor agenter samarbejder, eskalerer og lærer.
- Design til fremtiden: Agenterne er på deres dårligste niveau lige nu. Om et halvt år er de bedre. Om seks år er de overalt. Byg med skalering og sikkerhed in mente.
Lamanna kalder det “pres fra begge sider”: Medarbejderne skaber innovation fra bunden med små agenter, mens ledelsen driver projekter med stor effekt fra toppen.
Lederskab kræver ydmyghed og nysgerrighed
Lige nu er der ingen, der ved, hvordan vidensarbejde ser ud om nogle år. De gode ledere er dem, der engagerer teams til at spotte muligheder og positionerer AI som et værktøj, der skaber muligheder, ikke blot besparelser.
Men her stikker værten en nål i ballonen: Det klinger hult, når Microsoft selv fyrer tusindvis af medarbejdere med henvisning til AI. Alle har luret, at agenter nemt kan bruges til besparelser. Hvem har lyst til at bidrage til tiltag, der gør en selv overflødig?
Værtens forudsigelse: Mange AI-projekter vil fejle, fordi hensigten er besparelser. Mennesker tager hurtigt AI til sig, når det giver dem en personlig fordel. Ikke når det truer dem.
Konklusion: Enhver virksomhed har brug for en AI-strategi i 2026
- Enhver virksomhed vil i 2026 have brug for en AI-strategi.
- Enhver leder bliver nødt til at gentænke, hvordan arbejdet udføres.
- I sidste ende vil enhver proces have en agent et sted, eller flere.
Det er Microsofts forudsigelse. Spørgsmålet er, hvordan du vil forholde dig til det?