Hvad kan Abakion tilbyde?
Abakion hjælper dig med at AI-optimere processerne, der ligger ovenpå dit ERP, CRM og BI.
Fx AI-assistenter, der guider dine folk til at udføre opgaver hurtigere og bedre, og autonome agenter, der udfører arbejdet på egen hånd, med et menneske som ejer og ansvarlig.
Vi gentænker dine processer til at udnytte AI. Vi sætter ikke bare strøm til de gamle processer. Vi kender Business Central og Dynamics 365 helt ned i maven, så vi får Agenterne til at navigere korrekt og effektivt, og vi indbygger din virksomheds egen viden, så du får en fordel, som dine konkurrenter ikke bare kan kopiere. Og vi opsætter agent-identiterer, sikkerhed og governance, så din IT-administrator kan monitorere alt.
Du behøver ikke have knækket AI-koden for at komme i gang. Vi hjælper dig med at beslutte, hvor du skal starte.
Du er meget velkommen til at skrive til os, hvis du har spørgsmål.
Kenneth Kryger Gram
Adm. Direktør
Hvad du skal bruge AI til:
Chat og Cowork »
Brug Copilot til at øge din personlige produktivitet i Microsofts forretningssystemer og sammen med dem.
Work IQ »
Træk på al den viden du allerede har. Forbind AI med SharePoint, Microsoft 365, Business Central, Dynamics 365 og alt andet.
Automatisering »
Automatiserede processer beriget med AI. Der er som regel store gevinstmuligheder at realisere her.
Agenter »
Brug de færdigbyggede agenter fra Microsoft inde i fx Business Central og Dynamics 365-løsningerne.
Byg Agenter »
Byg dine egne agenter med Copilot Studio. Lad agenterne bruge ERP- og CRM-data og opdatere dine systemer.
Governance »
Hold styr på sikkerhed og rettigheder for alle dine agenter, og overvåg at alt kører som det skal.
Optimering »
Følg op på dine Agenter, optimér dem, monitorer omkostningerne, skift modeller, og gør dem klogere.
AI og Agenter
med dine forretningsløsninger
Se 19 videoer, interviews, demoer, så du kan lære alt om, hvordan du indfører Agenter og AI, især sammen med dine Microsoft-forretningsløsninger.
Lyt til vores podcast-afsnit om AI-agenter
I disse episoder af Dynamics 365 Eksperterne går Schjørmann og Elkjær i detaljer med AI-AGENTER, som har planer om at overtage forretningsprocesserne i ERP og CRM. Skaber AI-agenter reelt værdi i Business Central og CRM? Eller er det bare endnu et buzzword?
Tryk play her, eller lyt i din foretrukne player, fx 
ERP og AI smelter sammen
Mange ser forretningssystemer som alt det gamle og AI som alt det nye. To forskellige verdener.
Men de smelter sammen lige nu, og det sker hurtigere end du regner med.
ERP forsvinder ikke. Det forbliver fundamentet. Når en agent har skabt transaktioner, så skal nogen bagefter kunne spore, hvad der skete, og hvorfor. Struktur, sporbarhed og compliance bliver kun vigtigere af, at vi lægger AI-processer på toppen.
AI-agenter udfører mange af processerne i forretningssystemerne. Det er intelligensen, der gør fundamentet nemt at bruge uden at du skal kende systemet i detaljer. Agenter guider dig gennem processer, udfører dem selv, når du beder om det, og navigerer hjemmevant rundt i forretningssystemerne, fordi vi har lært Agenterne at forstå felterne og forretningslogikken.
Forretningssystemerne er kontrol, og AI er handlekraft. Den store gevinst opstår, når de spiller sammen. Det hjælper Abakion dig med.
AI og agenter
Du møder AI i Business Central på to måder. Copilot hjælper dig med at finde, opsummere og analysere, og den er inkluderet i din Business Central-licens uden ekstra betaling. Agenter udfører handlinger: de læser mails, opretter dokumenter og foreslår konteringer inden for de rammer, du har sat, og de afregnes efter forbrug i Copilot Credits.
Microsoft leverer i dag færdige agenter til salgsordrer, kreditorfakturaer og udlæg, og du kan bygge dine egne i Copilot Studio.
Din rolle som ERP-manager ændrer sig i takt med det, fordi du får nye “medarbejdere” i systemet, som du skal give rettigheder, instruktioner og kontrolpunkter.
I denne artikel:
- Hvad er forskellen på Copilot og en agent?
- Hvilke færdige agenter findes der?
- Automatisering, chatbot eller agent?
- Hvem har ansvaret for det, en agent gør?
- Hvilke rettigheder skal en agent have?
- Hvordan tester du en agent?
- Hvad koster det at bruge agenter?
- Kan du bygge dine egne agenter?
- Hvordan bygger du agenter uden for Business Central?
- Hvordan kommer du i gang uden at miste kontrollen?
- Hvor lærer du at bygge en agent?
Hvad er forskellen på Copilot og en agent?
Copilot hjælper dig med at arbejde. En agent udfører arbejdet.
Copilot er allerede en del af din Business Central, og den koster ikke ekstra. Du kan bede den opsummere informationer, foreslå tekster eller analysere data direkte fra lister og poster, og du kan spørge den i stedet for at lede gennem menuer. Prøv at lade Copilot analysere debitorposter og bygge den salgsanalyse, du ellers ville bede en kollega lave i Excel. Det kræver ikke en teknisk baggrund, kun at du ved, hvad du gerne vil have svar på. Copilot foreslår og hjælper, men det er dig, der trykker på knappen.
En agent kan derimod fortolke et mål formuleret i almindeligt sprog, ræsonnere over dine data, træffe beslutninger inden for de rammer, du sætter, og bede dig om hjælp, når den er i tvivl. Den er ikke bare en smartere jobkø eller et hurtigere Power Automate-flow.
Microsoft bruger selv udtrykket “human-led, agent-operated” om den retning, de bevæger sig i. Mennesker sætter retningen og træffer de vigtige beslutninger, og agenterne udfører det konkrete arbejde.
Brugernes roller ændrer sig derfor. De kommer til at taste mindre og i stedet chatte med Copilot og uddelegere opgaver til agenter. Og din rolle ændrer sig med: du bliver en slags teamleder for agenterne, ikke fordi du er chef for bogholderiet eller lageret, men fordi du har ansvaret for, hvad der sker i dit ERP-system.
Hvilke færdige agenter findes der?
Microsoft har tre agenter til Business Central, og de dækker de mest oplagte processer.
- Sales Order Agent overvåger en delt postkasse for indgående e-mails fra kunder.
Agenten identificerer kunden, matcher de ønskede varer mod dine varedata, tjekker lagerbeholdningen og opretter et salgstilbud. Den kan håndtere efterfølgende mails, opdatere tilbuddet, når kunden beder om ændringer, og konvertere et accepteret tilbud til en salgsordre. Udgående mails til kunden skal godkendes af et menneske, før de bliver sendt. - Payables Agent overvåger en postkasse for indgående kreditorfakturaer.
Den læser PDF-fakturaer med Azure Document Intelligence, finder leverandøren i Business Central, foreslår kontering ud fra din kontoplan og din historik, matcher mod købsordrer og opretter en kladde. Agenten opretter kun kladder og bogfører aldrig af sig selv. - Expense Agent behandler uploadede kvitteringer og danner udlægsrapporter til gennemsyn.
Den er stadig i preview.
Sales Order Agent og Payables Agent er generelt tilgængelige, mens Expense Agent stadig er under udrulning. Fælles for dem alle er, at kvaliteten af dine data afgør resultatet. Hvis dine varenumre, varebeskrivelser og leverandørstamdata er rodede, så bliver agentens forslag også rodede.
Vær også opmærksom på, at agentfunktionerne er valideret og supporteret på engelsk. De kan bruges på andre sprog, men kvaliteten kan variere.
Automatisering, chatbot eller agent?
Vælg den simpleste løsning, der kan klare opgaven. Der er tre niveauer, og de løser forskellige problemer.
- En automatisering følger regler.
Når der sker noget bestemt, udfører den en bestemt handling. Det er en jobkø, et Power Automate-flow eller anden regelbaseret logik. Hvis kriterierne er klare og forudsigelige, så er en automatisering både nemmere og mere pålidelig end en agent. - En chatbot svarer på spørgsmål.
Den finder svar i de videnkilder, du har givet den adgang til, for eksempel stamdata på varer i Business Central, produktblade i SharePoint og afsluttede supportsager i et kundesystem. Den ændrer ikke data og udfører ikke handlinger. - En agent udfører handlinger.
Den kan oprette en salgsordre, opdatere en indkøbslinje eller sende en e-mail, og inden for dine rammer ræsonnerer den over situationen og handler.
AI-agenter er stærkest der, hvor du ikke har et rent “if-then”-scenarie. Hvis processen kræver, at nogen vurderer data, håndterer undtagelser og tilpasser sig variationer, for eksempel at læse en leverandørfaktura i skiftende formater, så giver en agent mening.
Overvej også, om opgaven overhovedet kræver AI. Undersøg først, om der findes en app på Microsoft Marketplace, som løser den. Det gør der ofte.
Hvem har ansvaret for det, en agent gør?
Det har du. Dine posteringer i Business Central er dine, også selv om du er blevet rådgivet af AI, og også selv om det var en agent, der oprettede kladden. Hvis en bogføringsgruppe er sat forkert op, så bærer du ansvaret for det, uanset hvem der trykkede.
“Det var ikke mig, det var min agent” er en nem undskyldning, men den holder ikke over for hverken revisionen eller myndighederne.
Der er to sider af ansvaret, og de skal håndteres forskelligt.
Den ene handler om de råd, du og dine kolleger henter fra AI-værktøjer uden for Business Central. Brugere spørger i dag ofte et AI-værktøj i stedet for at ringe til en konsulent, og værktøjerne kan give brugbare svar. Men de kan også misforstå, og det mest problematiske er, når værktøjet ikke har nok kontekst. Når AI ikke kender hele din opsætning, så svarer den alligevel, bare ud fra mangelfulde forudsætninger. Det kræver faglig ballast at vurdere, om svaret er rigtigt, og en uerfaren medarbejder har ikke den ballast. Derfor bør du have en holdning til, hvornår det er i orden at spørge et AI-værktøj, hvornår det kræver en fagperson, hvor grundigt der skal testes, og hvem der er ansvarlig for testen.
Den anden side handler om, hvad agenterne gør inde i Business Central. Her har Microsoft bygget princippet om “human-in-the-loop” ind, så du kan vælge, hvor stramt du vil holde kontrollen. Payables Agent opretter kun kladder og beder dig gennemse, før noget bliver bogført, og Sales Order Agent sender notifikationer til dit rollecenter, hver gang den mangler data, vil sende en e-mail til en kunde eller har brug for en godkendelse.
Princippet er ikke nyt. Du kender det fra jobkøer: du kører processen manuelt et par gange først for at sikre, at den gør det rigtige, og først når du har tillid til den, lader du den køre automatisk. Tag løbende stilling til, hvilke kontrolpunkter du kan fjerne, fordi tilliden er der, og vær klar til at indføre nye, hvis du begynder at se fejl.
Hvilke rettigheder skal en agent have?
De samme principper som for et menneske. En agent er en bruger i Business Central, og den får tildelt en profil og et sæt rettigheder, præcis som du gør med en medarbejder. Profilen bestemmer, hvilke sider og menupunkter agenten kan se, og rettighederne bestemmer, hvad den må: læse, oprette, redigere, slette.
Det er værd at vide, at en agent navigerer i brugerfladen på samme måde som en bruger. Den ser det, siden viser, altså de kolonner, de poster og de handlinger, der er synlige, og ikke hele tabellen bagved. Derfor betyder profilen lige så meget som rettighedssættet.
Med Copilot Studio fungerer det anderledes. Her forbinder du agenten til Business Central gennem en MCP-forbindelse, og den har ikke adgang til brugerfladen eller menupunkterne. I stedet styres adgangen af, hvilke API-sider konfigurationen eksponerer, og om den giver lov til at læse, oprette, ændre eller slette.
Tænk på det på samme måde, som når du ansætter en ny medarbejder. Du giver vedkommende adgang til bestemte dele af systemet, forklarer arbejdsopgaverne og holder øje med, om tingene bliver gjort rigtigt i starten. Du giver ikke en ny lagermedarbejder superbrugerrettigheder. Du giver en scanner og en afgrænset proces.
Hvordan tester du en agent?
Med variationer, ikke med gentagelser. En agent har ikke en menneskelig medarbejders svagheder: den bliver ikke træt, tager ikke en genvej, fordi klokken er mange, og glemmer ikke en procedure, fordi den har travlt. Hvis den gør noget rigtigt én gang, så gør den det også rigtigt næste gang. Derfor giver det ingenting at teste det samme scenarie to gange.
Til gengæld har den heller ikke den sunde fornuft, en erfaren medarbejder har. Hvis du har bedt agenten om altid at foreslå den vare, der historisk har solgt bedst, så gør den præcis det. Og så foreslår den den røde t-shirt til alle kunder, mens de blå og grønne samler støv på lageret. En sælger ville efter tre-fire ordrer begynde at tænke over det. Agenten pløjer bare derudad.
En agents fornuft er med andre ord forudsigelig, fordi den har præcis den fornuft, du har bedt om. Til gengæld laver agenter andre typer fejl: de kan misforstå en instruktion, håndtere en undtagelse forkert eller drage en forkert slutning fra dine data. Dem finder du kun ved at teste med andre data, andre kombinationer og andre undtagelser.
Gå ikke ud fra, at en opgave bliver håndteret korrekt, bare fordi den ser enkel ud. Test meget mere grundigt i starten, end du tror er nødvendigt.
Hvad koster det at bruge agenter?
Agenterne afregnes efter forbrug i Copilot Credits, og det er noget andet end Copilot, som er inkluderet i licensen. Forbruget afhænger af, hvordan agenten er designet, hvor tit den bliver brugt, og hvilke funktioner den trækker på.
Microsoft opgør forbruget pr. handling. Sales Order Agent bruger for eksempel et mindre antal credits på at analysere en indgående e-mail og formulere et svar, og et større antal, hver gang den udfører en handling som at tjekke lagerbeholdning eller oprette et tilbud. Expense Agent afregnes pr. uploadet kvittering, uanset hvor mange linjer udlægget ender med at få.
Du kan købe kapacitet forud eller betale efter forbrug, og du følger forbruget i Admin-centeret under forbrugsbaseret afregning.
Vi skriver ikke priser her, for prismodellen på AI ændrer sig løbende. Men to ting bør du gøre. Regn på det inden: gang antallet af dokumenter pr. måned med det forventede forbrug pr. dokument, og læg luft til genkørsler og undtagelser. Og beslut internt, hvem der må aktivere en agent, for hver aktivering binder budget.
Hold især øje med forbruget i starten, så du kan vurdere, om omkostningen står mål med tidsbesparelsen.
Kan du bygge dine egne agenter?
Ja, og der er to veje. Den ene går gennem Business Central, den anden gennem Copilot Studio.
Inde i Business Central ligger der et designværktøj til agenter, som Microsoft oprindeligt kaldte Agent Playground, og som nu hører under AI development toolkit. Her skriver du instruktioner i almindeligt sprog: hvad agenten skal gøre, hvad den ikke må, og hvornår den skal bede om hjælp. Der er ingen kode involveret, og hvis du kan forklare en proces med ord, så kan du i princippet få agenten til at udføre den. Du kan følge med i hvert eneste trin i agentens log, se hvad den så, og hvad den besluttede, og du kan se, hvor mange credits den brugte.
Men designværktøjet er et laboratorium. Det kører kun i sandkassemiljøer, og vejen til produktion går gennem en AL-udvikling af agenten. Det er altså ikke et værktøj, hvor du bygger en agent om formiddagen og sætter den i drift om eftermiddagen. For at designe agenter skal du have rettighedssættet AGENT – ADMIN.
Rådet til dig som ERP-manager er alligevel klart: du har ikke noget driftsansvar for en agent i sandkassen, så begynd at lege med det nu. Når teknologien modnes, så er du forberedt og kan sætte procesoptimering i gang hurtigt.
Hvordan bygger du agenter uden for Business Central?
I Copilot Studio, som er en del af Power Platform. Her bygger du agenter, der lever i Teams, i Outlook, på en hjemmeside eller andre steder, men som kan læse og skrive i Business Central.
Forbindelsen går gennem en MCP-server. MCP står for Model Context Protocol, og det er en åben standard, der gør det muligt for AI-agenter at forstå en datastruktur og udføre handlinger i andre systemer. Forskellen på en MCP-forbindelse og en almindelig integration er, at agenten får adgang til en datamodel frem for en enkelt tabel.
Opsætningen i Business Central er forholdsvis enkel. Du slår MCP-serveren til under Feature Management, finder siden for MCP Server Configurations og opretter en konfiguration med de API-sider, agenten skal have adgang til. For hver API-side vælger du, om agenten må læse, oprette, ændre eller slette. Du skal have rettighedssættet MCP – ADMIN for at gøre det.
To ting er værd at vide. Standardopsætningen giver agenter læseadgang til alle eksponerede API-sider, så hvis du vil have kontrol over, hvad en agent kan se, så skal du oprette en navngiven konfiguration. Og skriveadgang kræver altid en navngiven konfiguration med eksplicitte rettigheder.
Derudover bør du holde konfigurationen smal. Copilot Studio har en øvre grænse for, hvor mange værktøjer en agent kan have, og en bred konfiguration bruger den grænse op på data, agenten aldrig får brug for.
Der findes også en anden vej, nemlig Business Central-connectoren til Power Platform. Den er enklere og velegnet til simple opslag og opdateringer, hvor agenten handler som brugeren og respekterer brugerens egne rettigheder. MCP er det rigtige valg, når agenten skal kæde flere trin sammen og orkestrere en hel opgave.
Som ERP-manager behøver du ikke selv at bygge agenter. Men du bør kunne stille de rigtige spørgsmål til din leverandør og til de kolleger, der er i gang med AI andre steder i virksomheden: Kan denne proces automatiseres med en agent? Hvad skal der til? Hvad er risikoen? Og hvordan holder vi kontrollen?
Hvordan kommer du i gang uden at miste kontrollen?
Start i sandkassen, og byg én agent ad gangen. Med AI-agenter er det nemmere og hurtigere at automatisere end nogensinde, fordi du kan formulere en proces i naturligt sprog i stedet for at bede om kode. Men nemmere at bygge er ikke det samme som nemmere at styre.
En agent, der kan navigere i systemet og opdatere data, kan også lave fejl i stor skala. Og fejl skalerer hurtigt, fordi agenten ikke stopper op og tænker “det her virker vist forkert”. Hvis du bygger mange agenter, så risikerer du, at de arbejder i hver sin retning: én sænker en værdi, en anden hæver den, og en dag ringer en kunde og spørger, hvorfor de får 32 e-mails om dagen.
Her er en praktisk handlingsplan:
- Forstå hvad der findes.
Kend de færdige agenter fra Microsoft, og kend mulighederne i designværktøjet og i Copilot Studio. Du behøver ikke at mestre teknologien, men du skal vide nok til at stille gode spørgsmål. Hold øje med, om Microsoft udgiver nye standardagenter, for en standardagent om et halvt år kan dække et behov, du i dag løser manuelt. - Test i sandkassen.
Kopiér produktionsmiljøet til en sandkasse, og eksperimentér der. Det er den samme anbefaling som for apps og opdateringer, og den gælder i endnu højere grad for agenter. - Ryd op i dine data først.
Agenternes træfsikkerhed afhænger af varebeskrivelser, leverandørstamdata og historik. Hvis grundlaget er rodet, så bliver forslagene det også. - Involvér din leverandør.
Agenter i Copilot Studio kræver viden om både Power Platform og Business Central, og det er et samarbejde, der typisk kræver kompetencer fra begge verdener. - Læg en strategi.
Hvornår er en agent svaret? Hvornår er en app bedre? Hvornår er et Power Automate-flow nok? Og hvornår er den rigtige løsning at ringe til en konsulent? Du skal ikke bruge AI på alt, men du bør have en holdning til, hvornår det giver mening. - Optimér løbende.
En agent er ikke noget, du implementerer og glemmer. Genbesøg dine agenter, vurdér om de stadig gør det rigtige, og justér instruktioner og rettigheder, når processerne ændrer sig.
Hvor lærer du at bygge en agent?
På Agent in a Day, som Abakion holder to gange om året i København og i Aarhus. Det er et endagskursus, det koster ikke noget, og du bygger selv en agent undervejs. Dagen er delt op i fire labs, der går fra agenter i Microsoft 365 Copilot Chat over agenter og værktøjer i Copilot Studio til autonome agenter. Søg på Agent in a Day Abakion, så finder du datoer og tilmelding.
Abakion rådgiver også om AI-strategi og bygger agenter sammen med kunderne, både i Copilot Studio og som pro-code-løsninger i Azure AI Foundry, og Abakion arbejder med hele spektret fra de færdige Business Central-agenter til egenudviklede agenter.
Hvis du hellere vil starte med at lytte og lære, så gennemgår Abakions podcast hele vejen til en færdig agent i Copilot Studio, inklusive MCP-opsætningen og det sværere spørgsmål om, hvilke agenter der overhovedet er værd at bygge. Og der ligger instruktionsvideoer på Abakions Youtube-kanal om Copilot Studio.
Abakion er eksperter i Microsofts forretningsløsninger til ERP, CRM og BI til danske virksomheder. Vi leverer både enkle løsninger, der er klar til brug hos mindre virksomheder, og skræddersyede løsninger til større virksomheder.
Ring til os på 70 23 23 16
eller skriv til abakion@abakion.com
Vi giver gerne et godt råd, uanset om du vil handle hos os eller en anden Microsoft-partner.