Se hvordan en autonom agent fungerer

Hvad er de tre agenter?

De tre agenter er Cowork, GitHub Copilot og Scout, og de har hver deres formål. Skemaet samler dem:

Alle tre er first party-agenter, man plukker ned fra hylden og udvider med adgang til systemer og skills.

Hvordan kan agenterne arbejde, mens man laver noget andet?

Agenterne kan arbejde autonomt, fordi de kører på en cloud-PC, altså en PC i skyen, der altid er tændt. Mens Anders optager videoer eller er på vej på arbejde, arbejder agenterne videre, og han kan komme til dem, når han slår computeren op og spørger, hvor de er nået til.

Anders arbejder i Microsofts engineering-team med den kundevendte del af AI-produkterne. Han driver et program med partnere som Abakion og arbejder med produktgruppen om at evaluere orkestreringen: vælger agenten det rigtige værktøj og den rigtige videnskilde, eller hallucinerer den? Derudover er der en masse dagligt admin-arbejde med mails og kalendergymnastik, og det er her, håbet er, at agenterne kan overtage.

Hvad bruger han Cowork til?

Cowork bruges til at samle viden og lave et slide, og den arbejder i steps, man kan gå til og fra. Anders skulle følge op på en intern diskussion om billing, altså ændringer i, hvordan man betaler for den nye Copilot Studio. Han bad Cowork om at finde ud af, hvad der blev snakket om, hvem der sagde hvad, og hvilke dokumenter der blev linket til, og derefter generere et slide til sin partnergruppe.

Cowork svarer ikke med det samme, men udfører en masse steps. Anders gik til og fra: agenten indsamlede information, han reviewede det, bad om næste opgave, reviewede igen, og bad til sidst om at få genereret et slide. Undervejs kan man se, hvad agenten har brugt: et PowerPoint-plugin, kalenderen, Teams og Work IQ til at søge i virksomhedsinformation.

Opgaven kostede 375 credits, hvilket ikke er meget i forhold til den tid, det ellers ville have taget. Pointen er, at agenten ikke bare lavede selve PowerPointen, som Anders sagtens selv kunne have gjort, men også indsamlede al den information og de tekniske detaljer, der skulle bruges. Det er der, tiden ligger.

Hvad bruges GitHub Copilot til?

GitHub Copilot bruges til at kode agenter og bygge hele test-setups. Teamet bygger et setup med fem agenter, der løser HR- og IT-opgaver i et connected agent-setup. Den samme use case er bygget i tre stigende niveauer: en agent med én MCP-server og én videnskilde, en agent med flere MCP-servere og flere videnskilder, og et multiagent-setup. Så kører de kontinuerligt testsæt igennem for at finde ud af, hvor det svarer rigtigt, hvor det svarer forkert, og hvor det er mest kosteffektivt.

GitHub Copilot kan kode Copilot Studio-agenter, bygge MCP-servere, lave testcases og hele test-setuppet, skrive dokumentation og endda statusmails til teamet. Anders går til og fra og korrigerer undervejs. Det ville tage evigheder at bygge manuelt, og noget af det ville reelt kræve en udviklerressource.

Hvad er Scout, og hvordan handler den selv?

Scout er en autopilot, en videreudvikling af en Claude-bot ved navn Open Claude, der kører lokalt på PC’en og fungerer som en personlig assistent. Man kan chatte med den, men den kan også køre automatiseringer, hvor den lytter på signaler fra de systemer, man har givet den adgang til, og generere e-mails og Teams-beskeder samt bruge browseren.

Til forskel fra gammeldags RPA bruger Scout værktøjet Playwright, der giver agenter adgang til browserteknologi uden at overtage din maskine. Det gør den meget alsidig: den finder selv ud af, hvad den skal gøre ud fra en instruks eller en skill, og udfører det i for eksempel en browser. Den kan også analysere ting på selve computeren og opdatere sig selv med nye skills.

Et konkret eksempel viser, hvor autonom Scout er. Nikolaj havde skrevet en e-mail om noget funktionalitet i den nye Copilot Studio. Uden at Anders var involveret, læste Scout mailen, gik ind i teamets feedbacksystem, undersøgte, om der allerede var feedback på området, og da der ikke var, oprettede den selv et item i systemet Fusion og pingede Anders med et forslag. Alt det skete af sig selv.

Hvad er skills og skill library?

Skills er de opgaver, agenten kan udføre, og skill library er et fælles bibliotek, hvor teamet deler dem. Scout kan bruge skills, man selv laver, men også dem, der allerede findes. Anders’ team har et community-bibliotek med mange skills, hvor man opfordrer folk til selv at uploade nye skills, der passer til Copilot Studio, Cowork eller Scout.

Anders har selv bygget en automatisering, en skill-rater, der går ind på skill-hjemmesiden, kigger på, hvad der er nyt og mest downloadet, bygger en HTML-rapport og sender den til ham på Teams. En anden, allerede eksisterende skill er Waiting Reply. Den er connected til indbakken og flagger de mails, man venter svar på. Det er ikke bare, om man har sendt en mail, men om man rent faktisk har spurgt om noget og forventer svar, og hvornår. Sat til at køre hver morgen sender den en rapport over de udeståender, man venter på. I sin instruks kan man bede den vurdere, hvor længe der er gået, holde det op imod, hvor lang tid der plejer at gå, før en person svarer, og anbefale, om man skal sende en rykker eller vente. Scout kan endda selv foreslå at nudge, uden at være instrueret til det, fordi den tænker godt selv.

Hvordan holder man en autonom agent sikker?

Man holder agenten sikker med en sikkerhedsboundary: Scout har ikke adgang til det hele og spørger om lov, før den gør noget nyt. Man giver den selv adgang til ting, og man kan bestemme, om den kun må udføre en opgave én gang, eller altid må udføre den. Derfor gør den ikke bare alting ud af boksen.

Første gang man kører en opgave, kan det virke irriterende at skulle godkende, men det er rart for sikkerhed og compliance. To råd følger med: man skal lade være med at slå en indstilling som Bypass All Danger til, der bare lader agenten køre uden at spørge. Og man skal faktisk læse, hvad der står i godkendelserne, i stedet for at trykke ja, ja, ja, så man ved, hvad man giver lov til.

Skal man bygge agenterne selv?

Nej. Cowork, GitHub Copilot og Scout er first party-agenter, man plukker ned fra hylden. Man skal ikke have ressourcer og kompetencer til at sætte sig ned og bygge en agent i Copilot Studio for at få dem.

Der er ganske vist noget konfiguration, opsætning og referencer til skills, men man udvider dem blot med adgang til de systemer, de skal bruge, og de skills, man vil give dem. Da automatiseringen er færdig, downloader Scout skill-hjemmesiden, genererer et interaktivt HTML-dashboard over de mest downloadede skills i CAT skill library, og sender det til Anders på Teams. Skulle man finde eller bygge noget smart, er opfordringen at dele det i biblioteket, så alle kan blive klogere og mere effektive.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Scout?

Scout er en autopilot fra Microsoft, en videreudvikling af Open Claude, der kører lokalt på PC’en og fungerer som en personlig assistent. Den kan chatte, køre automatiseringer, lytte på Teams og e-mail, og bruge browseren via Playwright.

Hvad er forskellen på Cowork, GitHub Copilot og Scout?

Cowork samler viden og laver slides, GitHub Copilot koder agenter og test-setups, og Scout er en autopilot, der handler selv. Alle tre er first party-agenter, man udvider med adgang til systemer og skills.

Hvad er Playwright?

Playwright er et værktøj, der giver agenter adgang til at bruge browserteknologi uden at overtage din maskine. Scout bruger det til selv at finde ud af, hvad den skal gøre, i for eksempel en browser, i stedet for gammeldags RPA.

Hvor meget koster en agentopgave?

I demoen kostede en Cowork-opgave 375 credits, hvilket er lidt i forhold til den tid, det ellers ville have taget at indsamle informationen og lave slidet manuelt.

Hvordan holder man en autonom agent sikker?

Der er en sikkerhedsboundary: agenten har ikke adgang til alt og spørger om lov, før den gør noget nyt. Man skal undlade at slå Bypass All Danger til og faktisk læse, hvad man giver lov til.