En Finance Business Partner, der arbejder med budget og forecasting i Business Central, har mange arbejdsopgaver, der er tidskrævende.
I denne podcast-episode hos Abakion har vi besøg af Sune Cedergreen Lindholdt, der har erfaring både som Finance Business Partner og med Business Central, og han har en række opgaver, som han gerne vil gøre nemmere og hurtigere.
Og Nicolai Schjørmann byder ind med forslag til automatisering og AI, der kan gøre hverdagen nemmere for en Finance Business Partner i Business Central. Vi skal fx høre om:
- Budgetlægning, der håndteres manuelt i Excel, og som med Microsoft Fabric Plan eller en Power App koblet til Business Central kan blive til en fælles og styret proces, hvor flere kan bidrage.
- Månedlig opfølgning, hvor det tager lang tid at opdatere ark og forberede møder med budgetejere. Men en AI-agent kan finde afvigelser automatisk, og udpege emner, der er værd at fokusere på.
- Månedsafslutning skal gå hurtigere og være i bedre kvalitet, og Nicolai har forslag til, hvordan AI-agenter kan udføre faste processer.
Nicolai foreslår at hæve økonomiforståelsen i hele virksomheden ved at lade en chatagent med adgang til virksomhedens egne regler svare på spørgsmål fra budgetejere, der ikke er økonomer. Så er der ikke nogen dumme spørgsmål mere.
Men det er en vigtig pointe, at opgaven for AI er at forberede grundlaget, men et menneske skal kontrollere og godkende. Det er Finance Business Partneren, der har det endegyldige ansvar.
Lyt til dette afsnit i:
Hvordan kan en Finance Business Partner bruge AI til budget og økonomiopfølgning i Business Central?
En Finance Business Partner kan bruge Microsoft Fabric Plan eller en Power App til at flytte budgettet ud af Excel, og AI-agenter til at finde afvigelser og svare budgetejerne i den månedlige økonomiopfølgning i Business Central. AI-løsninger kan også forberede bogføringsgrundlaget, fx ved at omdanne en indkommende faktura til en salgsordre. Men en controller skal stadig kontrollere tallene, fordi budgetejernes og direktionens tillid til tallene er grundlaget for rollen. Abakion har bygget den slags løsninger med Power Apps, Power Automate og Copilot Studio hos kunder.
Opdateret oktober 2026.
En Finance Business Partner bruger en stor del af sin tid på at hente tal ud af Business Central, bearbejde dem i Excel og gøre dem klar til møder. Det arbejde kan AI, Power Apps og Microsoft Fabric Plan tage en stor del af. Men kontrollen skal stadig ligge hos et menneske, fordi hele rollen hviler på, at budgetejerne og direktionen stoler på tallene.
Artiklen bygger på erfaringer fra Sune Cedergreen Lindholdt, der har arbejdet som Finance Business Partner, og på de løsninger, Abakion har bygget hos kunder.
Hvad laver en Finance Business Partner?
En Finance Business Partner er en økonom i finansafdelingen, som er bindeled mellem finansafdelingen og resten af virksomheden. Opgaven er at formidle økonomi til afdelingsledere og budgetejere, som har en helt anden faglighed, men som stadig har ansvar for et budget.
Rollen har to ben:
- den årlige proces med at lave budgettet
- den månedlige økonomiopfølgning, hvor budgettet skal ud og leve i dialogen med budgetejerne og direktionen
Hvorfor er det et problem, at budgettet lever i Excel?
Et budget i Excel er båret af én person og bliver svært at konsolidere, når flere afdelinger skal give input. Budgetarbejdet kan tage måneder. Nogle virksomheder bygger videre på den økonomi, de har nu. Andre får rammerne oppefra og skal tilpasse sig dem.
I begge tilfælde foregår meget af arbejdet i Excel. Tallene kommer fra Business Central, typisk forbrugstal og udviklingen hidtil, og så bliver de bearbejdet, færdiggjort og godkendt i Excel. Når budgettet er godkendt, så bliver det læst ind i Business Central igen, hvor det ligger mere eller mindre dødt resten af året.
Det giver to problemer. Excel-arket er fyldt med forudsætninger og formler og bliver båret af den person, der sidder med det. Og når fire afdelingsledere skal give input, så bliver budgetarket hurtigt svært at holde sammen på. Alle kender filerne “Budget 2026 version 3” og “Budget 2026 Mikkel”, som til sidst skal konsolideres i ét ark.
Hvad er Microsoft Fabric Plan, og hvordan bruges det til budget?
Microsoft Fabric Plan er et planlægningsværktøj i Microsoft Fabric, hvor du laver budget og forecast oven på dine Business Central-data i stedet for i Excel. Microsoft har opkøbt en brancheløsning til netop det her problem og bygget den ind i Fabric, som er Microsofts platform til rapportering og BI. Fabric Plan blev general available i Q3 2026.
Fabric Plan arbejder oven på en semantisk model. Det er den datamodel, der ligger under din rapportering. Hvis du allerede har bygget semantiske modeller på dine Business Central-data for at rapportere på dem, så er forbindelsen til Business Central lavet. Det udtræk, du før lavede til Excel, ligger der allerede.
I Fabric Plan planlægger du budget og forecast, deler det med kolleger og arbejder sammen om fortolkningen. AI-agenter er en del af Fabric Plan og kan hjælpe med analysen. Når du er færdig, så fører du budgettet tilbage fra den semantiske model til Business Central.
Kan en Power App erstatte budgetarket i Excel?
Ja. Hvis du ikke vil bruge Fabric Plan, eller ikke har en semantisk model, så kan en Power App løse meget af det samme. Abakion har flere gange bygget Power Apps, Power Automate-flows og agenter i Copilot Studio til netop budgetprocessen.
Power Appen forbinder til de data i Business Central, du skal bruge, og de beregninger, du lavede i Excel, laver du i et struktureret format i appen. Når du er færdig, så trykker du på en knap, og budgettet går videre til den første afdelingsleder. Når vedkommende er færdig, så får du besked og sender det videre til den næste.
Det giver en helt anden styring end et Excel-ark, der bliver sendt rundt på mail eller delt i SharePoint.
Hvorfor tager den månedlige økonomiopfølgning så lang tid?
Den månedlige økonomiopfølgning tager tid, fordi Finance Business Partneren skal opdatere mange Excel-ark og besvare budgetejernes spørgsmål manuelt, før møderne med direktionen. Opfølgningen er mindre kompleks i Excel end selve budgettet. Men det er her, tallene skal testes mod resten af virksomheden og mod folk, der ikke har en økonomisk baggrund.
Sådan så processen ud for Sune Sædergren Lindholt. Når måneden var lukket efter fem hverdage, så skulle han opdatere 10 til 12 Excel-ark, som hentede tal fra Business Central. Arkene gik ud til budgetejerne, han holdt møder med dem, og på baggrund af de møder holdt han møder med direktionen. Han satte to dage af i kalenderen hver måned, og hvis månedslukket blev forsinket, så rykkede hele planen.
Møderne med budgetejerne handler om, hvorfor de har over- eller underperformet, og hvordan udsigterne er. Budgetejerne vil ofte grave ned i tallene selv. Har vi husket, at en medarbejder er stoppet? Den slags spørgsmål endte hos Finance Business Partneren, som så skulle ned i Business Central og finde årsagen til afvigelsen.
Hvordan kan en AI-agent finde afvigelser i økonomien?
En AI-agent kan læse i økonomidata og svare direkte på spørgsmål om afvigelser, så hverken lederen eller økonomen skal grave i Business Central. En afdelingsleder, der har medarbejdere på barsel, kan spørge: Er der søgt og modtaget barselsdagpenge for de tre medarbejdere?
Forberedelse. Hvis data bliver opdateret om natten, eller så snart måneden er lukket, så kan Finance Business Partneren starte med at analysere i stedet for at bygge materialet til opfølgningsmøderne.
Skill. Du kan lave et skill, altså et regelsæt, som AI-agenten arbejder efter. Agenten kan gennemgå fx 30 punkter og melde tilbage, at der er noget på 10 af dem, som du skal forholde dig kritisk til.
Forudsætninger. AI-agenten skal kende virksomhedens forudsætninger. Hvis omsætningen altid er lavere i juli, eller hensættelsen til feriepenge er høj i en bestemt måned, så skal agenten vide det. Ellers peger den på afvigelser, der ikke er afvigelser.
HR-data. Hvis AI-agenten også kan læse data fra HR-systemet, så kan den fange flere ting, fx om barselsrefusionen er kommet ind, eller om en medarbejder er stoppet. Det kan også være små udgifter, ingen opdager. En internetforbindelse til 600 kr. om måneden kan køre videre i seks måneder efter, at medarbejderen har sagt op, fordi beløbet er så lille.
Hvordan kan AI forkorte månedslukket?
AI og automatisering kan forkorte månedslukket fra fem til tre dage, eller give højere kvalitet inden for de samme fem dage. Mange virksomheder har fem dage til at lukke måneden. Så har økonomerne præsenteret tal for direktøren og økonomidirektøren midt i måneden, om en periode, der lukkede for 14 dage siden. På det tidspunkt er nogle strategiske beslutninger sværere at tage.
Kan AI overtage controllerens arbejde i finansafdelingen?
Nej. AI kan forberede grundlaget, men controlleren skal stadig kontrollere det, før det bliver bogført eller præsenteret.
Abakion har bygget AI-løsninger til finansafdelinger, der videresælger varer og skal viderefakturere til slutkunden. Når Abakion selv køber en Continia-app til en kunde, så får Abakion en faktura fra Continia, og den skal blive til en faktura til kunden.
AI-løsningen tager imod den indkommende faktura, læser linjer og kommentarlinjer og opretter en salgsordre i Business Central. Bogholderen skal kun kontrollere, om priser og indhold er rigtige, og så bogføre og sende fakturaen.
Det er den model, Abakion anbefaler: AI forbereder grundlaget, og controlleren kontrollerer det. Hvis en faktura er forkert, så handler kunden måske ikke hos dig igen. Og hvis budgetejerne finder en graverende fejl i tallene, så mister de tilliden til dem. Så handler hvert møde om, hvorvidt tallene passer, i stedet for om, hvad der skal ske fremover.
En AI-agent kan derfor også bruges som en assistent, der kører et ekstra tjek, før tallene går ud.
Hvordan kan en chatagent hjælpe budgetejerne med økonomien?
En chatagent kan svare budgetejerne på de økonomispørgsmål, de ellers ville stille Finance Business Partneren. En Finance Business Partner skal brede økonomiforståelsen ud i virksomheden. Sune Sædergren Lindholt servicerede fem budgetejere, som ofte stillede de samme spørgsmål med små nuancer.
En chatagent kan aflaste økonomen. Den kan også gøre det lettere for budgetejerne at spørge en neutral agent i stedet for en økonom, der primært arbejder for direktionen.
Chatagenten virker bedst, hvis den har adgang til jeres egne regler. Hos Abakion lavede direktøren en agent med adgang til personalehåndbogen, som kan svare på spørgsmål om ferie. På samme måde kan en agent få adgang til en beskrivelse af, hvordan I håndterer barselsrefusion. Den kan så fortælle en afdelingsleder, at refusionen er en indtægt, man skal kigge efter, og ikke et fald i lønudgiften. Og den kan fortælle, hvor i Business Central, BI-rapporteringen eller HR-systemet man finder den.
Hvis I ikke har de regler skrevet ned, så er det første skridt at gøre det.
Hvor skal en Finance Business Partner starte med AI?
Start der, hvor tiden går til at samle data og svare på de samme spørgsmål.
- Hvis I har semantiske modeller på jeres Business Central-data, så er Microsoft Fabric Plan oplagt at se på til budgettet.
- Hvis ikke, så kan en Power App flytte budgettet ud af Excel.
- En AI-agent med jeres regelsæt kan tage de første spørgsmål fra budgetejerne.
Men lad controlleren godkende det, før det bliver bogført eller præsenteret.
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår blev Fabric Plan general available?
Planlægning i Microsoft Fabric, som i artiklen kaldes Fabric Plan, blev general available i Q3 2026. Fabric Plan bruges til budget og forecast oven på en semantisk model, fx på Business Central-data.
Skal jeg have en semantisk model for at bruge Fabric Plan?
Ja. Fabric Plan arbejder oven på en semantisk model. Hvis du allerede har bygget semantiske modeller på dine Business Central-data til rapportering, så er forbindelsen til Business Central lavet.
Kan AI oprette salgsordrer ud fra leverandørfakturaer i Business Central?
Ja. Abakion har bygget AI-løsninger, der læser en indkommende faktura, fx fra Continia, inklusive linjer og kommentarlinjer, og opretter en salgsordre i Business Central. Bogholderen kontrollerer priser og indhold, før fakturaen bogføres og sendes.
Kan en AI-agent tjekke, om virksomheden har fået barselsrefusion?
Ja. En AI-agent, der kan læse økonomidata og eventuelt data fra HR-systemet, kan svare på, om der er søgt og modtaget barselsdagpenge for bestemte medarbejdere. Det sparer både afdelingslederen og Finance Business Partneren for at grave i Business Central.