Saaspocalypse is coming

Hvorfor taler alle om Saaspocalypse lige nu?

I starten af 2026 tabte software-selskaberne på Wall Street enorme værdier, og et nyt ord begyndte at florere: Saaspocalypse. Forudsigelsen er, at AI-agenter og nem kodning gør cloud-systemer som ERP og CRM overflødige, fordi virksomhederne bare bygger deres eget.

Vores korte svar er, at det ikke kommer til at ske. Systemerne forsvinder ikke. De bliver bygget om. Og du kommer stadig til at købe ERP og CRM i skyen, men en større og større del af løsningen bliver til AI-agenter i stedet for gammeldags funktioner.

Hvis du har ansvar for et forretningssystem, så er det værd at forstå, hvad der reelt ligger bag overskrifterne, og hvad du selv bør gøre ved det.

Hvad er Saaspocalypse?

Saaspocalypse er ordet SaaS sat sammen med apocalypse, og det er en forudsigelse om, at cloud-systemer går en hård tid i møde. SaaS står for software as a service. Det er software, du køber adgang til i skyen på et abonnement, og som du kan opsige igen, når du ikke vil bruge den mere. Business Central, Dynamics 365, SAP og Salesforce er alle sammen SaaS. Det er noget andet end at eje og installere din egen server i Azure, som er on-premise.

Baggrunden for ordet var reel. De store software-selskaber mistede cirka 285 milliarder dollars i værdi hen over et par dage, og det samlede tab i sektoren over de første måneder af 2026 var omkring 2000 milliarder dollars. Nogle investorer regner altså med sværere tider for de virksomheder, der lever af at sælge cloud-systemer.

Hvad ændrer AI ved ERP og CRM?

AI ændrer to ting på én gang, og de trækker i samme retning: kodning bliver nemt, og agenter overtager processer.

Nem kodning. Man kan få AI til at skrive tusind linjer kode i et sprog, man ikke selv behøver at kende. Traditionelt har det været svært og dyrt at skaffe nok udviklere, og det har været den begrænsende faktor. Når man kan bygge tingene selv, så behøver man i princippet ikke at købe dem.

Agenter i processerne. AI-agenter kan overtage traditionelle processer, og det skaber mindre behov for de indbyggede funktioner i systemerne. Satya Nadella fra Microsoft åbnede ballet med at sige, at ERP-systemerne bliver reduceret til en slags databeholder, og at forretningsprocesserne ovenpå bliver erstattet af AI-agenter. Den udtalelse fik folk til at poste gravsten for både ERP og Power Platform på de sociale medier.

Det er værd at huske, at en udtalelse bliver mere bombastisk, når den lander på en gul bjælke i de store medier. Satya Nadella har selv trukket sig lidt tilbage fra de skarpe forudsigelser. Han stiller stadig op til interviews, men han holder det mere overordnet nu.

Hvad mener topcheferne om Saaspocalypse?

Topcheferne i branchen er ikke enige, men flertallet peger på ombygning frem for undergang. Her er deres kernebudskaber samlet:

Arthur Mensch fra det franske AI-selskab Mistral AI mener, at mere end halvdelen af det, IT i dag køber som SaaS, kommer til at skifte til AI. Arthur Mensch bruger ordet re-platforming. Hans pointe er, at selve interfacet ikke længere er det vigtige. Det vigtige er kontekstlaget ovenpå, hvor agenter hele tiden trækker fra systems of record for at finde ud af, hvad der sker. Arthur Mensch tror ikke, at enterprise-softwaren forsvinder, fordi den har en stor distribution, og fordi den selv er på vej mod at blive mere agentisk.

Christian Klein fra SAP er mere kritisk. SAP har lavet en intern analyse, der viser, at agenter i dag rammer omkring 90 procent præcision. Det kan være imponerende i nogle sammenhænge. Men hvis vi taler om at oprette fakturaer, bogføre eller betale leverandører, så er 90 procent ikke godt nok. En juniorbogholder, der ramte rigtigt ni ud af ti gange, ville blive fyret.

Jensen Huang fra Nvidia er enig med os i, at det virker ulogisk, at systemerne skulle forsvinde. Jensen Huang bruger et tankeeksperiment: En kunstig generel intelligens ville bruge de eksisterende værktøjer som ServiceNow, SAP, Cadence og Synopsys frem for at genopfinde en lommeregner. Det næste gennembrud i AI er ifølge Jensen Huang tool use. Samme mand har dog også sagt, at der i fremtiden ikke findes software, som ikke er agentisk.

Matt Garman fra Amazon Web Services siger det, vi synes rammer bedst. AI kommer til at ændre, hvordan software bliver brugt og bygget. De eksisterende udbydere har et forspring, fordi de kender kundernes processer. Men de skal innovere nu. Hvis udbyderne sætter sig på deres hænder, så kommer der nogen og tager forretningen fra dem.

Kan AI-agenter erstatte hele ERP- og CRM-systemet?

Nej. En AI-agent kan ikke erstatte hele systemet, fordi en agent ikke er deterministisk. Den gør ikke det samme hver gang.

Hele tanken bag en agent er, at man giver den noget grundlæggende kontekst, noget input i den konkrete situation, og så træffer agenten en beslutning baseret på nogle antagelser. Det kan være én ting i dag og noget andet i morgen. Du kan ikke være sikker på, at resultatet er 100 procent det samme hver gang.

Derfor er valget mellem AI og almindelig automatisering vigtigt. Vælg ikke AI, hvis du har en proces, hvor der skal ske nøjagtig det samme hver gang. Så skal du bygge en automatisering. Agenter hører til der, hvor der skal træffes en form for selvstændig vurdering. De hårde, stringente processer, hvor du vil have samme resultat hver gang, hører til automatiseringen.

Det leder til den samme logik som Nvidias tool use. Når man bygger agenter i dag, så snakker man meget om at give dem adgang til tools og skills. Man beder ikke agenten om at opfinde en ny måde at regne på. Hvis beregningsmotoren allerede ligger i Business Central, så sender man bare tallene til API’et og lader Business Central håndtere det på indersiden. De gamle funktioner får ikke lov til at stå alene, men de bliver heller ikke smidt væk. De gamle funktioner bliver værktøjer, som agenterne kan bruge.

Der er også forskel på at fjerne et produkt og på at gøre et produkt agentisk. Business Central har i dag tre indbyggede agenter, og man kan bygge sine egne med Agent Playground og Copilot Studio, ligesom MCP-serveren er udstillet. De agenter, der findes i Business Central nu, for eksempel til payables og sales orders, kræver dyb indsigt i, hvordan processerne fungerer. Den indsigt kan andre leverandører ikke bare bygge på en eftermiddag.

Er det en god idé selv at kode sit ERP eller CRM med AI?

Nej, ikke uden erfaring. Når udviklingstimer ikke længere er den begrænsende faktor, så bliver erfaring og viden det i stedet, og teknisk gæld bliver et stort problem.

Hvis en dygtig bogholder uden udviklererfaring sætter sig ned og beder Claude om at kode en løsning, så virker løsningen måske i starten. Men efter et års tid ringer telefonen i panik, fordi løsningen ikke har taget højde for de faldgruber, en erfaren konsulent kender. Det er teknisk gæld, som normalt har taget tyve år at opbygge, men som nu kan bygges på tyve dage.

Der er dog en fornuftig brug af den samme teknologi. Hvis en tekniker ude i marken kan skrive til en agent, der slår op i data og fortæller, hvor lang bordpladen skal være, eller hvilken vej en samling skal vende, så giver det god mening. Vi har også tidligere set Microsofts Project Sophia, hvor man kunne prompte sig til en rapport, og systemet genererede et interface, der viste præcis det, brugeren havde brug for. Det kommer der mere af.

Grænsen går ved baggrundsdata. Vibecoding er fint, så længe man ikke piller ved datamodeller, automatik og logik. Så kan man lade folk bygge deres egne visninger og små apps. Men man bygger ikke et nyt CRM eller ERP på tyve dage uden at brænde fingrene.

Hvad bør du gøre som ansvarlig for et forretningssystem?

Bliv ved med at planlægge efter, at du køber ERP, CRM og andre cloud-systemer, men indret dig efter, at en større del af løsningen bliver til AI-agenter, og at produktet udvikler sig hurtigere end før. Den klassiske release-cyklus med to årlige opdateringer holder ikke længere. Nogle forbedringer når slet ikke i release notes, før de bare er der.

Vores anbefaling er todelt:

• Læn dig ikke tilbage og regn med, at leverandøren klarer det hele. De nye agent-funktioner er reelle værktøjer, du skal tage stilling til og lære at bruge.
• Invester i de rigtige kompetencer. Behovet flytter sig fra rene udviklertimer til arkitekter, opryddere og folk, der kan holde overblik over alt det, der nu bliver bygget hurtigt.

Vælg AI, hvor der skal træffes en selvstændig vurdering, og vælg automatisering, hvor du vil have samme resultat hver gang. Så får du gavn af udviklingen uden at samle teknisk gæld op undervejs.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Saaspocalypse?

Saaspocalypse er ordet SaaS sat sammen med apocalypse. Det er en forudsigelse om, at AI-agenter og nem kodning gør cloud-systemer som ERP og CRM overflødige. Ordet opstod, da software-selskaberne på Wall Street tabte store værdier i starten af 2026.

Dør ERP- og CRM-systemer af AI?

Nej. Systemerne forsvinder ikke, men de bliver bygget om. En større del af løsningen bliver til AI-agenter i stedet for gammeldags funktioner, og du kommer stadig til at købe ERP og CRM i skyen.

Skal en proces løses med en AI-agent eller med automatisering?

Brug en AI-agent, hvor der skal træffes en selvstændig vurdering. Brug en automatisering, hvor der skal ske nøjagtig det samme hver gang, for eksempel ved bogføring, fakturering eller betaling af leverandører, hvor agenters cirka 90 procent præcision ikke er nok.

Kan man selv bygge sit ERP eller CRM med Claude eller Copilot?

Nej, ikke uden erfaring. Man kan bygge små apps og visninger, så længe man ikke piller ved datamodeller og logik. Men bygger man et helt system uden at kende faldgruberne, så skaber man teknisk gæld, der normalt tager tyve år at opbygge, på tyve dage.