Microsoft “Frontier” på jævnt dansk

Hvad er Frontier Transformation og Frontier Firm?

Et Frontier Firm er en moderne virksomhed, der er bygget op om AI-drevne processer, og Frontier Transformation er navnet på rejsen derhen. Microsoft pakker det ind i store ord, fordi ingen bestyrelse eller direktion siger nej til at være med helt fremme. Men når du oversætter det, så handler det om at gøre forretningen mere rentabel og smidig, gøre den lettere at være kunde hos, og gøre den federe at arbejde i.

En del af tankegangen bygger på det gamle kan, skal, vil. Der er noget, du kan, noget du skal, og noget du vil. Microsoft satser på, at du kan lægge mere af det, du skal, og som er repetitivt og irriterende, over til en agent. Så får du mere tid til det, du vil.

Hvad er de fire søjler i Frontier Transformation?

De fire søjler i Frontier Transformation er enrich employee experiences, reinvent customer engagement, reshape business processes og bend the curve on innovation. Oversat til dansk handler de om medarbejdere, kunder, processer og innovation.

Enrich employee experiences handler om at gøre arbejdet lækkere for medarbejderen. I praksis kan du sætte to eller tre agenter i gang med at løse opgaver for dig, mens du selv laver noget andet.

Reinvent customer engagement og reshape business processes hænger tæt sammen. Reinvent customer engagement handler om at genopfinde, hvordan du kommunikerer og agerer sammen med dine kunder. Reshape business processes handler om at redesigne dine forretningsprocesser. I virksomheder, der arbejder med udadvendte kunder, kan de to ting ikke skilles ad.

Bend the curve on innovation er den mest højtflyvende af de fire søjler. Bag flosklen ligger et konkret spørgsmål: Hvor kan du gøre noget, du ikke kunne før? Det er der, du presser processen så langt, at resultatet ikke havde været muligt uden AI.

Skal du automatisere processen eller gentænke den?

Gentænk processen, i stedet for bare at automatisere den, du har. Det er den vigtigste pointe i hele Frontier Transformation. Vi ser mange, der tager deres nuværende proces og spørger, hvordan får vi AI til at håndtere den. Det rigtige spørgsmål er, hvordan laver vi processen om, så AI kan gøre den meget bedre.

Hvis du bare lader AI gøre det, du gør i dag, så begrænser du, hvad AI kan. Når du bygger processen om, så slipper du ikke bare for at lave den. Selve resultatet bliver også bedre. Det gælder både medarbejdere, kunder, processer og innovation, og det er hele forskellen på at pynte på det gamle og at bygge noget nyt op om AI.

Hvad er de tre mønstre for arbejdet med AI?

De tre mønstre, som Microsoft kalder transformation patterns, er collaboration with AI assistant, delegate to AI teammates og autonomous AI operators. Det interessante er, at du ikke bevæger dig fra mønster 1 til 2 til 3 én gang for alle. Nogle processer håndterer du i mønster 1, andre i mønster 2, og andre igen i mønster 3.

Mønster 1, collaboration with AI assistant, er det, vi alle kender. Du skriver til en agent som Claude og får feedback, et udkast til et Word-dokument eller et mockup af en hjemmeside. Mange sidder stadig kun her, og det er helt okay. Du bruger AI som sparring, men løser stadig selv processen.

Mønster 2, delegate to AI teammates, er dér, hvor du uddelegerer opgaver til AI-agenter, der begynder at fungere som kolleger. Teknisk er det på vej, fordi agenterne kommer til at findes i Azure Entra som reelle brugere. Du kan lave en kommentar til en agent i et Word-dokument og bede den skrive et afsnit om eller lave lidt research. Har agenten brug for information, så kan den selv skrive til en kollega på Teams og få den. Nicolai Schjørmann bruger netop det som eksempel på, hvor teknologien er på vej hen.

Mønster 3, autonomous AI operators, er dér, hvor du sætter én agent i gang, og den begynder at orkestrere andre agenter. Agenten finder ud af, at en bestemt opgave løses bedst af en anden agent, sætter den i gang, og lige pludselig arbejder fire eller fem agenter for dig, fordi du bad om én ting. Microsoft kaldte de tre mønstre tidligere human-led, agent-operated.

De tre mønstre kan stilles op ved siden af hinanden:

Hvor langt er virksomhederne på AI-rejsen?

Teknologisk er vi der næsten, men de fleste virksomheder er stadig på vej. I Copilot Studio kan du allerede i dag bygge en hovedagent med fire underagenter, der hver har deres specialeområde, og det har vi bygget sammen med kunder. Sætter du en agent op med tre underagenter, der undersøger markedssituationer i tre forskellige markeder, så er du reelt i mønster 3 for netop den proces. I resten af din hverdag er du sikkert i mønster 1 eller 2. De fleste ligger et sted midt imellem.

Hvis du vil være med helt fremme på AI-bølgen, så er der et vilkår, du bliver nødt til at acceptere. Du er med på en udviklingsrejse, der ikke slutter. Du kommer aldrig derhen, hvor du kan læne dig tilbage og sige, at nu er det færdigt. Der kommer hele tiden noget, der gør det lidt bedre og lidt hurtigere, og du kan ikke forvente, at det altid virker perfekt.

Hvad koster ukontrolleret AI?

Ukontrolleret AI kan blive dyrt, og et eksempel fra Microsoft viser hvorfor. En Microsoft-medarbejder skulle samle syv PowerPoint-præsentationer ind fra eksterne folk og gad ikke selv lave koordineringsøvelsen. Så han satte en agent til det.

Agenten sendte mails og modtog filer. En præsentation fyldte for meget til at blive uploadet, så agenten prøvede at komprimere den, prøvede noget andet, og ræsonnerede sig frem til ti forskellige løsninger. Han havde måske brugt 2.000 dollars i credits, før han var i mål. Læringen var enkel. Han kunne godt have brugt en agent til at sende mails og samle filerne i en mappe i Outlook, men derfra skulle han selv have taget over.

Det svarer til pointen om at tænke vildere fra bogen Hurtigere, Nemmere og Bedre, som vi har skrevet sammen med en række kolleger. Han tænkte for vildt i forhold til, hvad han ville opnå, og valgte en teknologi, der ikke passede til opgaven.

Hvor skal du starte?

Start med at finde ud af, hvor dine processer ligger i dag. Nogle processer kan blive i mønster 1, hvor AI er sparring. Andre er modne til mønster 2, hvor du uddelegerer til AI-agenter. Og enkelte, velafgrænsede processer kan allerede nu bygges op i mønster 3 med en hovedagent og underagenter i Copilot Studio.

Vælg de processer, hvor du tør gentænke selve arbejdsgangen, og hold igen med at sætte ukontrolleret AI til opgaver, der kræver koordinering og dømmekraft. Så får du glæden ved Frontier Transformation uden regningen fra eksemplet med de 2.000 dollars i credits.

Frequently asked questions

Hvad er et Frontier Firm?

Et Frontier Firm er en moderne virksomhed, der er bygget op om AI-drevne processer. Frontier Transformation er Microsofts navn for rejsen hen til at blive et Frontier Firm.

Hvad er de fire søjler i Frontier Transformation?

De fire søjler er enrich employee experiences, reinvent customer engagement, reshape business processes og bend the curve on innovation. Oversat til dansk handler de om medarbejdere, kunder, processer og innovation.

Hvad er forskellen på de tre mønstre?

Mønster 1, collaboration with AI assistant, er sparring med én agent. Mønster 2, delegate to AI teammates, er uddelegering af opgaver til AI-agenter, der fungerer som kolleger. Mønster 3, autonomous AI operators, er dér, hvor én agent orkestrerer andre agenter.

Skal jeg overlade hele processer til AI?

Nej. Nogle processer kræver koordinering og dømmekraft, og der skal du ikke sætte helt ukontrolleret AI til opgaven. I ét eksempel fra Microsoft brugte en agent måske 2.000 dollars i credits på at ræsonnere sig frem til en løsning, som medarbejderen selv burde have taget over på.

Hvad betyder human-led, agent-operated?

Human-led, agent-operated er Microsofts tidligere navn for de tre mønstre. Det dækker over, at et menneske sætter arbejdet i gang, og at agenterne derefter begynder at operere af sig selv og i samspil med hinanden.