Nu skal du se, hvordan du bygger en AI‑agent til Business Central. En times webinar-optagelse fra marts 2026.
- Hvordan bygger du en agent med Copilot Studio?
- Hvad er forskellen på bots, flows og agenter?
- Hvordan forbinder du Copilot Studio med Business Central?
Her er en smagsprøve på hele videoen i toppen.
Se hele optagelsen af webinaret i toppen af denne side
Hvordan bygger du en agent til Business Central med Copilot Studio?
Du bygger en agent til Business Central i Copilot Studio ved at give den instruktioner, tools og en trigger og forbinde den til Business Central via Business Central MCP-serveren.
På dette webinar fra marts 2026 viser Abakion agenten The Vendor Whisperer, som læser leverandørers ordrebekræftelser fra en email og opdaterer købslinjerne i Abakions app Purchase Order Management af sig selv. Der er ikke skrevet en eneste linje kode i agenten eller i MCP-opsætningen, og den første version tog omkring en dag at bygge.
Baseret på Abakions webinar fra marts 2026. Fakta om Agent Playground og MCP-serveren er tjekket mod Microsofts dokumentation i oktober 2026.
Fjerner AI-agenter behovet for medarbejdere?
Nej. AI-agenter ændrer den måde, vi arbejder på, men de fjerner ikke arbejdet. Gartner har lavet en undersøgelse, der viser, at nogle job forsvinder, fordi det ikke længere giver mening, at et menneske laver dem. Men når vi bliver mere produktive, så frigiver det tid og skaber nye muligheder, og ifølge Gartners forecast krydser kurverne på et tidspunkt, så der bliver skabt flere muligheder, end der forsvinder.
Medarbejderens værdi flytter fra selve udførelsen til orkestrering. Det manuelle rutinearbejde kan en agent lave, og så er din opgave at holde øje med, at agenten bevæger sig i den rigtige retning og holder sig inden for de guardrails, du har sat. Microsoft kalder det “human-led, agent-operated”: Agenterne udfører handlingerne, men mennesker træffer beslutningerne og lægger strategien.
Vi ser også, at flere organisationer selv vil designe deres AI-agenter, fordi deres behov og processer er specielle.
Hvad får du ud af at bygge agenter med Microsoft AI?
Med Microsoft AI får du tre ting: sammenhæng med de værktøjer, I allerede bruger, sikkerhed og over 1.500 connectors. Sammenhængen gælder Office, Teams, Outlook, SharePoint og de andre værktøjer, som medarbejderne og IT-afdelingen allerede arbejder i.
Sikkerheden betyder, at Microsoft står inde for enterprise data protection, så hverken dine prompts eller dine data bliver delt med Microsoft eller brugt til at træne modellerne. Og agenterne bruger Microsoft Entra ID, det tidligere Azure Active Directory, til at arbejde i brugerens kontekst. Hvis Nicolai og Mads stiller præcis det samme spørgsmål til en agent om HR-processer, så får de to forskellige svar, fordi de har forskellige rettigheder. Hvis du vil koble Microsoft-produkter på AI-værktøjer udefra, så skal du selv sætte op, hvilke data den enkelte bruger må få udleveret.
Copilot-universets connectors betyder, at du ikke skal bygge integrationer til dine andre systemer op fra bunden.
Hvad er Agent Playground i Business Central?
Agent Playground er Microsofts værktøj til at bygge agenter direkte i Business Central med instruktioner i stedet for kode. Den kom i public preview i februar 2026 og kræver et sandbox-miljø på version 27.2 eller nyere. Agenterne fungerer som salgsordreagenten og Payables-agenten: Agenten har sit eget ikon, du kan følge dens arbejde og historik i en task pane i højre side, og den sender en notifikation, når du skal tage stilling til noget.
Agenten i Agent Playground er en bruger med en profil og rettigheder. Du kan designe en profil til den, bestemme hvilke menupunkter den kan se, og give den adgang til at læse nogle tabeller, men ikke andre, og bogføre nogle ting, men ikke alle.
Du konfigurerer den med guidelines, instruktioner og task-instruktioner. Der er ingen kode og ingen mapning af felter. Hvis du kan forklare din automatisering med ord, så kan agenten lave den. Det minder om arbejdet i Copilot Studio, men agenten bor i Business Central, så den har lettere ved at forstå konteksten og dataene.
Det er nemt at komme i gang: Du kopierer til en sandbox, skriver instruktioner og ser, hvordan agenten klarer sig. Og du kan bede agenten om at lade en medarbejder godkende, før den bogfører noget.
Kan du bruge Agent Playground i produktion?
Nej. Agent Playground hedder Playground af en grund:
- den findes kun i sandbox-miljøer
- Microsoft havde ved webinaret ikke sat en dato for produktion
- der er endnu ingen integrationer
Det giver også mening, for hvis du giver en agent superrettigheder i et økonomisystem, så skal du kunne stå inde for, hvad den laver.
Hvornår skal du vælge en automatisering, en chatbot eller en agent?
En automatisering følger regler, en chatbot svarer på spørgsmål, og en agent udfører handlinger. Ikke alt behøver at være en agent. Du har mange muligheder i dag, men du skal vælge det rette værktøj til opgaven.
| Automatisering | Chatbot | Agent |
Værktøj | Power Automate | Retrieval agent i Copilot Studio | Task agent eller autonom agent i Copilot Studio |
Gør | Følger faste regler | Svarer på spørgsmål | Udfører handlinger |
Bruger AI | Nej | Ja | Ja |
Ændrer data | Ja, efter faste regler | Nej | Ja |
Starter | Manuelt, automatisk eller planlagt | Når du skriver til den | Når du skriver, eller af sig selv ved en hændelse |
Passer til | Forudsigelige processer | Opslag i viden | Opgaver, der kræver kontekst og beslutninger |
Hvad er en automatisering i Power Automate?
En automatisering i Power Automate er en trigger, der starter en række handlinger efter faste regler, uden AI. Der skal ikke træffes beslutninger. Det passer til forudsigelige processer uden mange forskellige udfald, hvor fokus er effektivitet frem for intelligens. Der er tre typer triggers:
- Manuel: En lagermedarbejder trykker på en knap på en tablet, når en ordre er pakket, og Power Automate sender en mail til fragtfirmaet og til kunden.
- Automatisk: Når der oprettes en ny kunde i CRM-systemet, så sender Power Automate en velkomstmail med login til en selvbetjeningsportal.
- Planlagt: Hver mandag klokken 8 sender Power Automate en ugentlig opgaveliste fra Microsoft Planner til projektteamet.
Er et agent flow i Copilot Studio noget andet end et Power Automate-flow?
Nej. Et agent flow er et Power Automate-flow med en fast trigger, hvor agenten beder flowet om at gøre noget, og en fast afslutning, hvor flowet sender et svar tilbage til agenten. Du bruger agent flows, når du vil definere bestemte steps, som du ikke kan nøjes med at beskrive i instruktioner.
Hvad er en chatbot?
En chatbot modtager et spørgsmål og afleverer et svar ud fra den viden, den har adgang til. Du har ikke skrevet svarene på forhånd. Du har givet den adgang til viden, for eksempel SharePoint-lister og filer, en personalehåndbog som PDF eller opslag i et CRM-system. Den er dialogbaseret, og du kender den fra supportchatten på hjemmesider uden for åbningstid.
Microsoft kalder chatbots for retrieval agents. De henter information fra deres kilder, ræsonnerer over den og skriver et svar, der passer til spørgsmålet, med en reference til kilden. Men de ændrer ikke data i de systemer, de har adgang til.
Hvad er forskellen på task agents og autonome agenter?
Task agents starter, når du skriver til dem, og autonome agenter starter af sig selv, når der sker noget. Begge typer kan ændre data. Hvis du beder en task agent om at oprette en sag i kundeservicesystemet, så finder den selv ud af, hvilke felter der er påkrævede, og spørger dig om det, den mangler. Det kunne lige så godt være en indkøbsordre eller en salgsordre i Business Central.
Autonome agenter kan det samme, men de starter for eksempel, når der kommer en email, eller når der bliver bogført en ordre. Agenten i Abakions webinar er autonom.
Begge typer forstår kontekst, træffer beslutninger ud fra dine instruktioner og kan orkestrere andre agenter.
Hvor kan du bygge agenter med Copilot Studio?
Der er tre steder at bygge agenter: Copilot Studio Agent Builder, den fulde Copilot Studio og Visual Studio med Azure AI Foundry.
- Copilot Studio Agent Builder, også kaldet Copilot Studio Lite, er indbygget i Microsoft 365 Copilot. Den laver rent vidensbaserede agenter med enkle handlinger. Du kan ikke konfigurere dem, kun skrive, hvad agenten skal kunne, og agenterne kan kun bruges inde i Copilot.
- Copilot Studio, den fulde udgave i Power Platform, er det, Abakion bruger til langt det meste. Her kan agenterne også bruges i andre kanaler, for eksempel Facebook Messenger.
- Visual Studio og Azure AI Foundry er til dem, der har brug for mere, for eksempel egne sprogmodeller eller modeller fra andre platforme.
Hvad består Copilot Studio af?
Copilot Studio består af en orchestrator, triggers, knowledge og tools:
- orchestratoren, hvor du skriver instruktioner og guardrails
- triggers, der lader agenten køre autonomt via Power Platform Connectors
- knowledge med videnskilder som websites, Dataverse, filer, SharePoint og Microsoft Fabric
- tools, der lader agenten handle
Hvad er MCP, og hvorfor er det vigtigt for agenter?
MCP, Model Context Protocol, er en protokol, der gør det lettere for agenter at forstå, hvordan de skal tale med API’er. Den er kommet efter agenterne og findes som tool i Copilot Studio. For halvandet år siden kunne Abakion kun give en agent adgang til en database eller en tabel. Med en MCP-server kan agenten læse og forstå hele datamodellen og dens data.
Hvilket problem løser agenten i Purchase Order Management?
Agenten fjerner indkøberens manuelle indtastning af leverandørers ordrebekræftelser i Purchase Order Management. Idéen kom fra Abakions kollega Sune, som havde den fra en kunde. Purchase Order Management er Abakions app til Business Central. Når en indkøber sender købsordrer til leverandørerne, så samler appen alle de udestående linjer i en Purchase Management Journal, hvor indkøberen afventer svar på antal, pris og leveringsdato.
Når leverandøren svarer, så skal indkøberen læse bekræftelsen og taste bekræftet antal, pris og dato ind på linjerne. Det tager lang tid, når man har mange købsordrer i gang, og man kan ikke bare læse svaret direkte ind på købsordren, fordi det overskriver det, der står. Sune ønskede en agent, der kunne tage emailen, læse PDF’en og udfylde felterne i kladden, og så give ham besked, når der var kommet svar.
Hvordan virker agenten i praksis?
Når leverandørens ordrebekræftelse lander i indbakken, så opdaterer The Vendor Whisperer linjerne i Purchase Management Journal og sender en opsummeringsmail. I demoen opretter Mads en købsordre i Business Central hos leverandøren The Axle Experts med to City Bikes og fire dæk og forventede leveringsdatoer den 20. marts og den 24. april. Han sender ordren via Purchase Order Management med PDF’en vedhæftet, og linjerne dukker op i Purchase Management Journal med requested quantity, price og receipt date.
Så kommer leverandørens ordrebekræftelse som email med en PDF. Uden at nogen gør noget, så har agenten opdateret linjerne i kladden med det bekræftede antal og den bekræftede dato, den 23. april. Indkøberen accepterer linjerne, og i indbakken ligger en opsummeringsmail fra agenten med ordrenummer, forventet modtagelsesdato og de to linjer. Den er underskrevet The Vendor Whisperer, et navn agenten selv har fundet på.
Hvordan er agenten sat op i Copilot Studio?
The Vendor Whisperer er sat op med en beskrivelse, en sprogmodel, instruktioner, tre tools og en trigger.
Hvilken sprogmodel skal agenten bruge?
Vælg den model, der klarer opgaven bedst, for modellen har betydning for, hvor godt agenten klarer sig, og hvor komplekse opgaver den kan løse. Agenten starter med en beskrivelse af, hvad den er sat i verden for: at processere indkommende ordrebekræftelser automatisk. Derefter vælger du en sprogmodel i Copilot Studio. Der er modeller fra OpenAI og fra Anthropic, for eksempel Claude Sonnet, og hvis du har brug for andre modeller, så kan du hente dem ind via Azure AI Foundry. Det lærte Mads på den hårde måde.
Hvad skal der stå i agentens instruktioner?
Instruktionerne skal give agenten en persona, guardrails og processens steps i rækkefølge. Abakion beskriver tydeligt i menneskesprog, hvad agenten skal kunne, og beder så Claude eller ChatGPT om at skrive instruktionerne, fordi AI forstår bedst, hvordan AI modtager information. Copilot Studio kan også selv hjælpe.
Personaen fortæller agenten, hvem den er, og hvad den skal. Guardrails hedder her critical rules: Den må ikke selv parse dokumenterne, den skal holde styr på forskellen mellem leverandør og kunde, og den skal køre alle steps i rækkefølge uden at springe noget over. Og så kommer selve processen:
- Læs bekræftelses-PDF’en.
- Find leverandøren i Business Central ved at matche CVR-nummeret fra ordrebekræftelsen.
- Hent ordredetaljerne fra PDF’en og fra Business Central, og match dem.
- Hent journal lines, og match varenummer og købsordrenummer.
- Opdater linjerne.
- Send en opsummeringsmail.
Hvordan laver agenten opsummeringsmailen?
Opsummeringsmailen er styret af instruktioner alene. Ingen har skrevet CSS, kode eller tekst til den. Instruktionerne siger bare, at mailen skal være rå HTML uden markdown omkring, med inline CSS, en bestemt font og en wrapper, og at agenten skal sende den uden at spørge om lov. Du skal heller ikke længere mappe felter. Agenten finder selv ud af det.
Hvilke tools og hvilken trigger bruger agenten?
The Vendor Whisperer har tre tools og ingen videnskilder, fordi den ikke skal svare på spørgsmål:
- MCP-serveren, som er forbindelsen til Business Central.
- Send an email, som sender opsummeringsmailen. I demoen bruger den Nicolais oplysninger, men normalt ville det være en mailadresse, der er sat op til formålet.
- Tekst til JSON, som konverterer vedhæftningerne til et format, agenten forstår.
Triggeren er en ny email i en bestemt mappe. I produktion kunne det være en delt postkasse til ordrebekræftelser.
Hvordan sætter du MCP-serveren op i Business Central?
Du tilføjer MCP-forbindelsen i Copilot Studio og opsætter en MCP Server Configuration i Business Central. I Copilot Studio logger du ind med en bruger og vælger Add and configure.
Business Central MCP-serveren udstiller Business Centrals API’er med beskrivelser. Du kan tilføje standard-API’erne, og for hver side er der separate tools til read, create, modify og delete, plus en femte, bound action, som lader agenten trykke på knapper som bogfør eller frigiv. Hvis du bare vil kunne læse dine data fra Copilot Studio, så er det standardopsætningen: Microsofts indbyggede standardkonfiguration har Dynamic Tool Mode og læseadgang slået til. Hvis agenten skal oprette eller ændre data, så skal du give adgang til de operationer i en konfiguration.
Hvorfor skal du bruge Dynamic Tool Mode?
Dynamic Tool Mode holder dig under grænsen på 70 tools per MCP-forbindelse i Copilot Studio. Med fire tools per side når du hurtigt grænsen, hvis du tilføjer alle sider. I Dynamic Tool Mode får agenten i stedet tre generelle tools: search, describe og invoke. Og Discover Additional Objects lader agenten læse sider, der ikke er en del af standard-API’erne.
Kan en agent have for mange opgaver?
Ja. Hvis du beder en agent om at kunne 50 ting, så bliver den forvirret og begynder at hallucinere, men problemet er ikke hastighed. Hvis den kun skal kunne én ting, så er den rigtig god til det. Underagenter giver mening, når du har områder, der kræver specialisering, og når flere processer skal bruge den samme funktion. Så kalder de andre agenter bare underagenten.
Kan man stole på en AI-agent i Business Central?
Ja, hvis du begrænser agenten. Vær meget konkret i instruktionerne og i de tools, du giver den adgang til. Jo mere du begrænser, hvad agenten kan i Business Central via MCP, jo mindre er risikoen. Sprogmodellerne er også blevet meget bedre, og da agenten i demoen ikke opførte sig som forventet, så skyldtes det fejl i testdataene, for eksempel et forkert ordrenummer i ordrebekræftelsen.
Kan agenten lave alerts, bankafstemning og salgsordrer?
Ja til alerts og salgsordrer, og bankafstemning er teknisk muligt, men ikke afprøvet. Agenten kan give en alert, for eksempel når den finder fejl i en kladdefaktura eller en købsordre over et bestemt beløb. I Agent Playground skriver du det i instruktionerne, og i Copilot Studio sætter du thresholds op og bruger human in the loop. En agent i Copilot Studio kan også opdatere åbne salgsordrer, fordi alle standard-API’er er tilgængelige via MCP. Abakion har ikke afprøvet bankafstemning, men hvis det sker ved at trykke på knapper i Business Central, så er det teknisk muligt med bound actions.
Hvor lang tid tager det at bygge en agent til Business Central?
The Vendor Whisperer tog omkring en dag at bygge. Det er en proof of concept, der kun håndterer det scenarie, hvor alt er som forventet. Før produktion skal der bygges fejlhåndtering og sikkerhed, for eksempel til flere PDF’er eller forkerte ordrenumre, og AI Builder kan lære forskellige formater for ordrebekræftelser.
Hvad koster det at bruge en agent i Copilot Studio?
Prisen afhænger af dine licenser. Med en Microsoft 365 Copilot-licens kan du bruge agenterne under den licens. Ellers køber du Copilot Credits og betaler per interaktion. Under Analytics i Copilot Studio kan du se forbruget, og med pay-as-you-go i Azure kan du følge det i en ressourcegruppe.
Vores anbefaling
Start med at vælge det rette værktøj. Hvis processen følger faste regler, så er en automatisering i Power Automate stadig et godt valg. Men når opgaven kræver, at nogen læser en PDF og matcher den med data i Business Central, så kan en agent i Copilot Studio løse den med instruktioner og en MCP-server, og du kan bygge en første version på en dag. Hold agenten fokuseret på én opgave, giv den kun de rettigheder, den har brug for, og planlæg tid til fejlhåndtering, før den skal i produktion.
Ofte stillede spørgsmål
Kræver det kode at bygge en agent til Business Central i Copilot Studio?
Nej. Abakions agent The Vendor Whisperer er bygget uden en eneste linje kode, både i agenten og i MCP-konfigurationen i Business Central. Agenten styres af instruktioner, tools og en trigger.
Hvordan forbinder jeg Copilot Studio med Business Central?
Du forbinder Copilot Studio med Business Central via Business Central MCP-serveren. Du tilføjer MCP-forbindelsen i Copilot Studio med Add and configure og opsætter en MCP Server Configuration i Business Central, hvor du vælger, hvilke operationer agenten må udføre.
Hvad er forskellen på en chatbot og en agent i Copilot Studio?
En chatbot svarer på spørgsmål ud fra sine videnskilder og ændrer ikke data. En agent udfører handlinger og kan ændre data i de systemer, den har adgang til. En autonom agent starter af sig selv, når der sker noget, for eksempel når der kommer en email.
Kan jeg bruge Agent Playground i Business Central i produktion?
Nej. Agent Playground findes kun i sandbox-miljøer, og ved Abakions webinar i marts 2026 havde Microsoft ikke sat en dato for produktion. Hvis du vil have en agent i produktion nu, så kan du bygge den i Copilot Studio.
Hvad koster det at bruge en agent i Copilot Studio?
Det afhænger af dine licenser. Med en Microsoft 365 Copilot-licens kan brugerne bruge agenterne under den licens, og ellers betaler du per interaktion med Copilot Credits. Du kan følge forbruget under Analytics i Copilot Studio.









