Copilot i Power BI kræver ikke længere en dyr Fabric-kapacitet. Nu kan du bruge Copilot på alle Fabric-kapaciteter, også den mindste F2, og det åbner for, at langt flere virksomheder kan prøve det.
Copilot kan hjælpe både udvikleren, analytikeren og slutbrugeren i Power BI. Men den rammer ikke plet endnu, og den gør ikke arbejdet med at samle og strukturere dine data for dig.
Har du en Fabric-kapacitet, så er Abakions råd at tage Copilot i brug nu og begynde at høste erfaringer. Jonas Kjeldsen, Principal Consultant BI hos Abakion, har afprøvet mulighederne, og hans vurdering går igen i resten af artiklen.
Saml data og gør dem AI-klar med Microsoft Fabric
I mange virksomheder bor data i forskellige systemer. Med Microsoft Fabric kan du samle data og bruge AI og Copilot i BI-rapporterne.
Copilot i Power BI er nu tilgængelig for alle med Microsoft Fabric
Tidligere krævede Copilot til Power BI en dyr Fabric-kapacitet, men nu er det blevet tilgængeligt på alle niveauer.
Business Intelligence indlejret i Business Central
I dag kan du indlejre Power BI-rapporter direkte i Business Central, og det giver en meget nemmere adgang til indsigt for ERP-brugerne,
Hvilken Fabric-kapacitet kræver Copilot i Power BI?
Copilot i Power BI virker nu på alle Microsoft Fabric-kapaciteter, helt ned til F2. Microsoft har haft Copilot til Power BI i omkring et år. Indtil nu har Copilot kun været tilgængelig, hvis man havde en Fabric F64-kapacitet. Det er en dataplatform, som koster omkring 40.000 kr. om måneden, og det er der ikke mange virksomheder, der har. Så prisen har været en stor barriere.
Nu virker Copilot på alle Fabric-kapaciteter, helt ned til entry level. Den mindste hedder F2, og den kan fås ned til omkring 1.200 kr. om måneden. Begge priser gælder, når du køber kapaciteten for et år ad gangen.
Hvordan kommer du i gang med Copilot i Power BI?
Du vælger den Fabric-kapacitet i Power BI, hvor Copilot er slået til, og så kan du bruge Copilot forholdsvis bredt i Power BI. Det er ret nemt at komme i gang.
Og du behøver ikke at have flyttet alle dine data ind i Fabric først. Power BI kan godt hente data direkte fra fx Business Central eller en anden datakilde, men så skal Power BI opdatere data, hver gang den henter fra kilden. Typisk bruger man Fabric som et staging-lag, hvor data bliver hentet ind, før de bliver brugt i Power BI.
Uanset hvilken vej data kommer, så er det Fabric-kapaciteten, der gør Copilot i Power BI tilgængelig.
Kan Copilot skrive DAX-measures i Power BI?
Ja. Copilot i Power BI kan foreslå DAX-measures ud fra en beskrivelse på almindeligt dansk og dokumentere de measures, der findes i modellen.
Den første brugergruppe er udvikleren, som bygger datamodellen i Power BI, den semantiske model. En stor del af det arbejde handler om at definere nøgletal, såkaldte measures, i kodesproget DAX. DAX er et sprog, der er specifikt for Power BI, og det er relativt svært at lære.
Med Copilot kan du beskrive det measure, du har brug for, på almindeligt dansk. Det kan fx være en indeksberegning af din tidsregistrering mod din kapacitet. Så kommer Copilot med et forslag til, hvordan beregningen skal se ud.
Du kan også bede Copilot om at dokumentere et measure og forklare, hvad det indeholder. Eller du kan bede Copilot om at dokumentere alle measures i hele modellen.
Jonas Kjeldsen er ikke blown away over kvaliteten endnu. Men han ser DAX-hjælpen i Copilot som et step i den rigtige retning, fordi DAX er svært, og al hjælp er velkommen.
Hvordan hjælper Copilot analytikeren med semantiske modeller?
Copilot i Power BI kan fortælle analytikeren, hvad en semantisk model indeholder, og foreslå rapporter, der kan bygges på modellen. Analytikeren er typisk den person, der bygger rapporter oven på en eksisterende semantisk model, og som skal lave rapporter til mange forskellige formål.
Hvis du skal lave et salgsdashboard, og der er fem forskellige modeller med salgsdata, så kan du spørge Copilot-chatten i Power BI, hvad model nummer tre indeholder. Copilot kan svare, at modellen har opportunities og pipelines, og at du kan lave sælgerperformance ud fra bestemte parametre. Og så kan Copilot foreslå tre-fire rapporter, du kan bygge på modellen.
Copilots hjælp til analytikeren er heller ikke spot on endnu. Og der er en indbygget udfordring: De, der har mest brug for hjælpen, er dem, der ikke kender datamodellen i detaljer. Men hvis du ikke kender modellen, så er det svært at vurdere, om det, Copilot svarer, er rigtigt. Copilot er mest brugbar, når du allerede kender datamodellen og kan reviewe resultatet.
Kan Copilot forklare en Power BI-rapport for slutbrugeren?
Ja, men kun på det beskrivende niveau. Copilot i Power BI kan beskrive, hvad rapporten viser, og hvilke trends der er i graferne, men Copilot fortæller ikke historien bag tallene.
Den tredje brugergruppe er slutbrugeren. Det kan fx være en salgschef, der har fået en rapport med tre-fire søjlediagrammer, noget tekst og nogle tabeller og gerne vil have en læsevejledning.
Den beskrivelse af graferne kan salgschefen som regel godt lave selv. Det, der ville være værdifuldt, er, at Copilot fortalte historien bag tallene, og hvad man kan forvente fremover. Det kan Copilot ikke endnu.
Hvad er en narrative visual i Power BI?
En narrative visual er et grafobjekt, du placerer direkte i Power BI-rapporten, hvor Copilot automatisk forklarer en graf, så brugeren ikke skal skrive i chatten.
Du sætter den narrative visual op til at forklare, hvad der sker i en bestemt graf ud fra de filtre, brugeren har valgt, og den kontekst, rapporten bliver vist i. Du kan fx bede den om at vurdere, om der er stor eller lille varians i grafen. Hver gang brugeren kører forespørgslen, bliver Copilot aktiveret og svarer på det spørgsmål, du har sat den op til.
Kan Copilot i Power BI erstatte en BI-konsulent?
Nej. Copilot i Power BI kan ikke på kort sigt erstatte en BI-konsulent eller sætte din BI-løsning op for dig.
Alt det, Copilot kan i dag, forudsætter nemlig, at dine data allerede ligger klar i fx Fabric og er tilrettelagt til Power BI. En stor del af BI-arbejdet ligger før det punkt:
- at hente data ud af alle kildesystemerne
- at samle og sammenstille data
- at gøre data klar til rapportering og analyse
Den opgave er Copilot slet ikke i nærheden af at kunne løse.
Hvorfor skal du stadig bygge et data warehouse, når du har Copilot?
Du får først den fulde værdi af Copilot i Power BI, når dine data er struktureret og sammensat i et data warehouse. Derfor er det stadig en god investering at bygge et data warehouse, der fungerer som virksomhedens statistikbank. Når det er på plads, så kan Copilot arbejde på data og give dig indsigter. Og det er her, Jonas Kjeldsen forventer, at Copilot for alvor bliver god.
Bør du tage Copilot i Power BI i brug nu?
Ja, hvis du har en Fabric-kapacitet. Slå Copilot til og begynd at bruge det. Med F2 er prisen for at komme i gang lav, og Microsoft har stort fokus på Copilot, så funktionerne bliver bedre. Når de gør det, så har du allerede erfaringerne og et datagrundlag, Copilot kan arbejde på.
Ofte stillede spørgsmål
Kan jeg bruge Copilot i Power BI med en Fabric F2-kapacitet?
Ja. Copilot i Power BI virker nu på alle Microsoft Fabric-kapaciteter, også F2, som er den mindste. Tidligere krævede Copilot en F64-kapacitet.
Hvad koster det at få Copilot i Power BI?
Copilot i Power BI kræver en Microsoft Fabric-kapacitet. Den mindste kapacitet, F2, kan fås ned til omkring 1.200 kr. om måneden, når du køber for et år ad gangen. Tidligere krævede Copilot en F64-kapacitet til omkring 40.000 kr. om måneden.
Kan Copilot hente og samle data fra mine forskellige systemer?
Nej. Copilot i Power BI arbejder på data, der allerede er tilrettelagt til Power BI. At hente data ud af kildesystemerne, samle dem og gøre dem klar til rapportering er stadig en opgave for et data warehouse og BI-arbejdet bag det.